parallelStream().anyMatch

parallelStream().anyMatch()是Java 8中的一个方法，它可以在并行流中判断是否存在满足指定条件的元素。在并行流中，使用anyMatch()方法可以通过多核处理器并行执行代码，加快代码的执行速度。这个方法的返回值是一个布尔值，如果至少有一个元素满足指定条件，返回true；否则，返回false。

相关问题

stream流peek

Stream流的peek方法用于在流的每个元素上执行一个操作，而不会改变流中的元素。它接收一个Consumer函数作为参数，该函数对每个元素执行操作并返回一个修改后的流。peek方法可用于调试、观察流中元素的处理过程，但不会改变流的内容。

例如，如果我们有一个包含整数的流，并希望在处理每个元素时打印出元素的值，可以使用peek方法来实现：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
       .peek(num -> System.out.println("Processing element: " + num))
       .forEach(System.out::println);

在上面的例子中，peek方法用于打印每个元素的值，并且不会改变流中的元素。输出结果将是：

Processing element: 1
1
Processing element: 2
2
Processing element: 3
3
Processing element: 4
4
Processing element: 5
5

请注意，在流的处理过程中，peek方法是一个中间操作，它并不会触发流的终止操作。因此，我们在上面的例子中通过forEach方法来触发流的终止操作，以打印出流中的元素。

引用：
：主要负责新建一个Stream流，或者基于现有的数组、List、Set、Map等集合类型对象创建出新的Stream流。API功能说明stream()创建出一个新的stream串行流对象parallelStream()创建出一个可并行执行的stream流对象Stream.of()通过给定的一系列元素创建一个新的Stream串行流对象
：执行的时候，结果如下：
6 -----下面会报错-----
java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:229)
at java.util.stream.ReferencePipeline.anyMatch(ReferencePipeline.java:449)
at com.veezean.skills.stream.StreamService.testHandleStreamAfterClosed(StreamService.java:153)
at com.veezean.skills.stream.StreamService.main(StreamService.java:176)
-----上面会报错-----

java8 stream操作

Java 8 中的 Stream 是一种新的抽象概念，它允许对集合数据进行函数式操作。Stream API 可以极大地简化 Java 程序的编写，并且提高程序的性能。下面是一些 Stream 的常见操作：

1. 转换：map、flatMap、filter、distinct、sorted、peek 等方法可以将一个 Stream 转换成另一个 Stream，可以实现对数据的过滤、排序、去重、映射等操作。

2. 聚合：reduce、count、min、max、sum 等方法可以将 Stream 中的所有元素聚合成一个结果。

3. 匹配：anyMatch、allMatch、noneMatch、findFirst、findAny 等方法可以判断 Stream 中是否存在符合条件的元素，并返回符合条件的元素或 Optional 对象。

4. 统计：IntStream、LongStream、DoubleStream 类提供了各种数值统计方法，如 average、sum、max、min 等。

5. 并行处理：parallelStream 方法可以将 Stream 转换成并行流，以便在多核处理器上并行处理数据，提高程序的运行效率。

使用 Stream API 可以大大简化代码，并提高程序的可读性和可维护性。