C++heap头文件

`<c++>` 或 `<cstdlib>` 中包含了 `std::heap` 这一部分，它提供了一些函数，用于操作堆数据结构，如最大堆（priority_queue）和最小堆。这些函数主要用于处理需要快速查找最大值或最小值的数据集合，并支持高效的插入和删除操作。

`std::make_heap()` 函数用于将数组转换为最大堆，`push_heap()` 和 `pop_heap()` 分别用于向堆添加元素或移除堆顶元素保持堆特性。如果需要从堆中取出并删除最大或最小值，可以使用 `top()`、`peek()` 和 `pop()` 等。

例如，创建一个最大堆并获取堆顶元素的例子：

#include <iostream>
#include <c++> // 或者 #include <cstdlib>

int main() {
    std::vector<int> numbers = {4, 7, 2, 9, 1};
    std::make_heap(numbers.begin(), numbers.end());

    while (!numbers.empty()) {
        std::cout << "Max value: " << *std::top(numbers) << "\n";
        std::pop_heap(numbers.begin(), numbers.end());
        numbers.pop_back();
    }

    return 0;
}

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STL 优先队列头文件

STL（Standard Template Library）是C++标准库中的一个重要组成部分，提供了一系列的容器、算法和函数模板，用于支持常见的数据结构和算法操作。而优先队列（Priority Queue）是STL中的一个容器适配器，它基于堆（Heap）实现，可以实现按照优先级进行元素访问和操作。

在C++中，优先队列的头文件是`<queue>`。该头文件中定义了`priority_queue`模板类，用于创建优先队列对象。优先队列默认情况下是一个最大堆，即优先级高的元素会被放在队列的前面。当然，你也可以通过自定义比较函数来创建最小堆。

以下是一个使用优先队列的简单示例：

#include <iostream>
#include <queue>

int main() {
    std::priority_queue<int> pq;

    pq.push(30);
    pq.push(10);
    pq.push(50);

    while (!pq.empty()) {
        std::cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }

    return 0;
}

输出结果为：50 30 10，说明优先队列按照降序排列元素。

<algorithm>头文件

<algorithm> 是 C++ 标准库中的一个头文件，它包含了许多常用的算法函数和操作符的定义。这些算法函数可以用于对容器（如数组、向量、列表等）中的元素进行排序、查找、合并等操作。该头文件中定义的一些常用算法函数有：

- 排序算法：如 `sort()`、`stable_sort()`、`partial_sort()` 等，用于对容器中的元素进行排序。
- 查找算法：如 `find()`、`binary_search()`、`lower_bound()`、`upper_bound()` 等，用于在容器中查找指定的元素。
- 数值算法：如 `accumulate()`、`inner_product()`、`partial_sum()` 等，用于对容器中的元素进行数值计算。
- 堆操作算法：如 `make_heap()`、`push_heap()`、`pop_heap()` 等，用于对容器中的元素进行堆操作。
- 集合操作算法：如 `set_union()`、`set_intersection()`、`set_difference()` 等，用于对容器中的元素进行集合运算。

此外，<algorithm> 头文件还定义了一些用于比较和操作的函数对象（Functors），如 `less<>`、`greater<>`、`plus<>` 等，这些函数对象可以在算法函数调用时指定，用于指定元素排序或比较的方式。

需要注意的是，<algorithm> 头文件中的函数和算法都是泛型的，可以适用于多种容器类型和元素类型。使用时需要包含 <algorithm> 头文件，并根据需要选择合适的算法函数进行调用。