yolov8 dataloader

YOLOv8 Dataloader通常是指用于目标检测模型YOLOv8（You Only Look Once version 8）的数据加载模块。这个数据加载器是YOLOv8项目中的一部分，它的作用是在训练过程中从磁盘或其他数据源读取图像，并将其转换成模型所需的格式，如预处理、裁剪、归一化等。它还会对图片进行随机翻转、缩放等操作来增强数据集，提高模型的泛化能力。

Yolov8 dataloader通常会包含以下步骤：
1. 图像读取：从指定路径加载图像文件。
2. 数据增强：随机调整图像大小、旋转、裁剪、亮度对比度变化等。
3. 持久化内存池：为了减少磁盘I/O，一次性加载一部分样本到内存中供多次迭代使用。
4. 转换为网络输入：将图像转化为模型接受的张量形式，并进行归一化处理。