-716], [260348], [3482], [115492], [120667], [3478], [1790], [10]] 存为excel 表格 python 我想按照行存，一个元素对应一列

在Python中，你可以使用pandas库来创建Excel表格并按照你所描述的方式存储这些数据。首先，你需要安装pandas，如果还没有安装，可以使用pip来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码将列表转换成DataFrame，并保存到Excel文件：

import pandas as pd

# 数据列表
data = [-716, 260348, 3482, 115492, 120667, 3478, 1790, 10]

# 创建一个包含所有数据的字典，键作为列名，值作为行数据
data_dict = {f"Column_{i+1}": value for i, value in enumerate(data)}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict)

# 写入Excel文件
filename = "data.xlsx"
df.to_excel(filename, index=False)  # 如果不想保存索引，添加index=False

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-716], [260348], [3482], [115492], [120667], [3478], [1790], [10]] 存为excel 表格 python

当你想要将这些数字存入Excel表格，你可以使用Python的pandas库来创建DataFrame。首先，你需要安装pandas，如果尚未安装，可以使用pip命令：

pip install pandas

然后，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 创建一个列表存储数据
data = [-716, 260348, 3482, 115492, 120667, 3478, 1790, 10]

# 创建一个字典，键为列名（这里假设只有一个列），值为上述列表
column_names = ['数值']

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=column_names)

# 将DataFrame保存到Excel文件
filename = 'numbers.xlsx'
df.to_excel(filename, index=False)

这段代码会创建一个名为`numbers.xlsx`的Excel文件，其中只有一列，列名为"数值"，包含了给定的数据。

[[-716], [260348], [3482], [115492], [120667], [3478], [1790], [10]] 存为excel 表格

将这些数字 [-716, 260348, 3482, 115492, 120667, 3478, 1790, 10] 存储到 Excel 表格中，你需要创建一个新的Excel工作表或打开现有的工作表。按照以下步骤操作：

1. 首先，在第一个单元格A1中输入一个标题，例如“数值”或“数据列表”。

2. 接着从第二行开始，按顺序输入每个数字。比如：
- A2: -716
- A3: 260348
- A4: 3482
- A5: 115492
- A6: 120667
- A7: 3478
- A8: 1790
- A9: 10

3. 确保所有数字都放在同一列，这里都是在A列。

4. 如果需要的话，可以给表格添加合适的列标题，如行号、日期或其他自定义标签。

5. 最后保存这个Excel文件，记得选择适当的文件名和格式（例如“数值列表.xlsx”）以便于后续查看和分析。

如果你是在电子表格程序（如Microsoft Excel、Google Sheets或WPS表格）中实际操作，可以直接拖动鼠标逐个填写单元格，或者利用复制粘贴功能一次性导入这些数值。