AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'MaxPool2ed'
时间: 2024-03-15 19:41:04 浏览: 23
AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'MaxPool2ed'错误是由于torch.nn模块中没有名为MaxPool2ed的属性引起的。正确的属性应该是MaxPool2d。
torch.nn模块是PyTorch中用于构建神经网络的模块之一,它提供了各种用于构建神经网络层的类和函数。其中,MaxPool2d是一个用于二维最大池化操作的类。
如果你想使用MaxPool2d类,可以按照以下方式导入和使用:
```python
import torch.nn as nn
# 创建一个MaxPool2d层
maxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2)
# 使用MaxPool2d层进行池化操作
output = maxpool(input)
```
相关问题
AttributeError: module torch.nn has no attribute KMeans
这个错误的原因是torch.nn模块中没有名为KMeans的属性,因此无法调用。KMeans通常是用于聚类算法的库,你可能需要使用其他第三方库来执行聚类操作,例如scikit-learn。你可以尝试导入scikit-learn库并使用它的KMeans方法来解决这个问题。具体操作方法可以参考scikit-learn的官方文档。
AttributeError:module torch.backends has no attribute mps
这个错误通常是由于 PyTorch 版本与 CUDA 版本不兼容导致的。你可以尝试更新 PyTorch 或者降低 CUDA 版本,使它们兼容。
如果你使用的是 PyTorch 1.9.0 及以上版本,可以尝试将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1,然后重新运行代码。这个环境变量可以避免一些 CUDA 启动时的问题,可能会解决这个错误。
如果问题仍然存在,你可以查看 PyTorch 的官方文档或者在 PyTorch 的 GitHub 上提交一个 issue 寻求帮助。
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