要求tensorflow-gpu1.12.0,但是tensorflow=2.11可以吗
时间: 2023-07-24 14:10:34 浏览: 119
win10 + RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 + tensorflow-gpu-1.12.0 + keras2.2.4
您可以使用 TensorFlow 2.11 来替代 TensorFlow-GPU 1.12.0 吗?
很抱歉,TensorFlow-GPU 1.12.0 是基于 TensorFlow 1.x 的版本,而 TensorFlow 2.11 是基于 TensorFlow 2.x 的版本。这两个版本之间存在较大的差异,包括 API 的变化和一些新功能的引入。
如果您的项目或代码是基于 TensorFlow-GPU 1.12.0 编写的,并且依赖于特定的 API 或功能,那么将其迁移到 TensorFlow 2.11 可能需要一些工作。您可能需要修改代码以适应新的 API 和功能,并确保其正常运行。
如果您的项目对 TensorFlow 的版本没有特别的限制,并且您只是想使用 TensorFlow 2.x 的功能,那么升级到 TensorFlow 2.11 应该是可行的。请确保在升级前备份代码,并在升级后进行适当的测试和验证。
总之,根据您的具体需求,您可以选择继续使用 TensorFlow-GPU 1.12.0 或者尝试迁移到 TensorFlow 2.11。
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