prim算法和kruskal算法

Prim算法和Kruskal算法是常用的最小生成树算法。两者在效率上相差不大，但贪心方式和实现方法有所不同。

Prim算法的核心思想是从已知点出发，逐步扩散寻找最小生成树。它的实现方式类似于Dijkstra算法，但有一些区别。Prim算法不需要更新距离，而是直接找到已知点的邻边中权值最小的边加入最小生成树。

Kruskal算法则是以边为单位进行处理。它的信仰是尽量选择权值较小的边，以使整个图的生成树权值最小。在实现方面，Kruskal算法使用并查集来判断两个点是否在同一个集合中。

总结起来，Prim算法是从已知点出发，逐步扩散寻找最小生成树；而Kruskal算法是以边为单位进行处理，通过选择权值较小的边来构建最小生成树。两者在算法思想和实现方式上略有差异，但都能有效地求解最小生成树问题。