c# OpenCV cv2.resize

以下是使用c# OpenCV中的cv2.resize函数进行图像缩放的示例代码：

using OpenCvSharp;
using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        Mat img = Cv2.ImRead("lena.png");
        Console.WriteLine(img.Size());

        int cols = img.Cols;
        int rows = img.Rows;

        Size size = new Size((int)(cols * 0.9), (int)(rows * 0.5));
        Mat rst = new Mat();
        Cv2.Resize(img, rst, size);

        Console.WriteLine("img.Size=" + img.Size());
        Console.WriteLine("rst.Size=" + rst.Size());

        Cv2.ImShow("img", img);
        Cv2.ImShow("rst", rst);
        Cv2.WaitKey(0);
        Cv2.DestroyAllWindows();
    }
}

相关问题

C# opencv

C#使用OpenCV的一些代码如下：

1. 需要加头文件

using OpenCvSharp;

2. 读取图片

Mat img1 = new Mat("F:\\all_truck\\truck_3.jpg", ImreadModes.Color);
Cv2.ImShow("win1", img1);
Cv2.WaitKey(0);

3. 定义一个没有初始化的图片作为复制

Mat pBkImage_copy = new Mat();
pBkImage.CopyTo(pBkImage_copy);

4. 灰度化

Cv2.CvtColor(img1, img1, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

5. 高斯模糊和size数据格式的定义

Size ksize = new Size(5, 5);
Cv2.GaussianBlur(img1, img1, ksize, 0);

6. 二值化

Cv2.Threshold(img1, img1, 128, 255, ThresholdTypes.Binary);

7. 开闭运算

Mat kernel = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new Size(3, 3));
Cv2.MorphologyEx(img1, img1, MorphTypes.Open, kernel);

8. FindContours查找轮廓和contours参数的定义和操作

Point[][] contours;
HierarchyIndex[] hierarchy;
Cv2.FindContours(img1, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

9. Rect和Size格式的定义

Rect rect = Cv2.BoundingRect(contours[0]);
Size size = new Size(rect.Width, rect.Height);

10. resize函数在图片上画矩形框在图片上画直线

Cv2.Rectangle(img1, rect, Scalar.Red, 2);
Cv2.Line(img1, new Point(0, 0), new Point(img1.Width, img1.Height), Scalar.Blue, 2);

C#opencv 遮罩层放大

在C#中使用OpenCV处理图像时，如果你想对遮罩层进行放大操作，可以按照以下几个步骤：

1. **加载原始图像和掩码**：
使用`cv2.imread()`函数分别加载你的源图像和掩码图像。掩码通常是二值化的，表示需要放大的部分为白色（非零），其他地方为黑色（零）。

2. **图像预处理**：
可能需要对掩码进行一些预处理，比如缩放，以确保它与源图像的比例匹配。如果比例不同，可以使用`cv2.resize()`函数调整掩码尺寸。

3. **创建放大后的掩码**：
将缩放后的掩码与源图像的大小相匹配，例如，使用`MatOfByte.Create`创建一个新的`byte`类型的Mat对象，然后设置对应位置的像素值为1（白色）或0（黑色）。

4. **按位与操作**：
使用`bitwise_and()`函数，将放大后的掩码和源图像按位与运算，这样只有源图像中与掩码对应的区域会被保留。

// 假设src是源图像，mask是掩码（已经调整过大小）
Mat resizedMask = new Mat();
double[] scaleParams = { factorX, factorY };
Size newSize = new Size(src.Rows * scaleParams, src.Cols * scaleParams);
resize(mask, resizedMask, newSize);

Mat output = new Mat(src.Size(), src.Type());
cv2.bitwise_and(src, src, output, resizedMask);

// output就是放大了的源图像，只保留了掩码区域

5. **结果保存**：
最后，可以使用`cv2.imwrite()`函数将处理后的图像保存到文件。