pta奇偶单链表数据结构
时间: 2023-10-10 09:10:08 浏览: 74
对于PTA中的奇偶单链表数据结构,一种常见的实现方式是使用两个指针,分别指向奇数位置和偶数位置的节点。下面是一个简单的奇偶单链表的数据结构示例:
```c++
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};
```
在这种实现中,奇数位置的节点位于链表的第一个节点,偶数位置的节点位于链表的第二个节点,依此类推。每个节点都包含一个整型的值和一个指向下一个节点的指针。
相关问题
sdut pta 数据结构
SDUT PTA 是山东理工大学(Shandong University of Technology)的在线测评平台,用于学生在数据结构课程中进行编程作业的评测和提交。PTA 是 Problem and Test Archive 的缩写,它提供了一系列的题目和测试数据,供学生进行练习和测试,以加深对数据结构的理解和应用能力。
在 SDUT PTA 数据结构题库中,你可以找到各种与数据结构相关的题目,包括但不限于线性表、栈、队列、树、图等。通过解答这些题目,你可以锻炼编程能力和算法思维,并提高在数据结构课程中的学习成绩。
如果你有具体的问题或需要更多帮助,可以告诉我。
pta数据结构时间复杂度
PTA(Programming Teaching Assistant,编程教学助手)是一个在线编程评测系统,它主要用于辅助学生学习和练习编程。PTA 并不是一个具体的数据结构,而是一个用于测试和评估编程能力的平台。
在 PTA 中,涉及到的数据结构的时间复杂度与一般的算法和数据结构是相同的,根据具体的操作和实现方式而定。以下是一些常见数据结构的操作的时间复杂度:
1. 数组(Array):
- 插入/删除操作:O(n)
- 查找操作:O(1)
2. 链表(Linked List):
- 插入/删除操作:O(1)
- 查找操作:O(n)
3. 栈(Stack):
- 入栈/出栈操作:O(1)
- 查看栈顶元素:O(1)
4. 队列(Queue):
- 入队/出队操作:O(1)
- 查看队首/队尾元素:O(1)
5. 哈希表(Hash Table):
- 插入/删除/查找操作:平均情况下为 O(1),最坏情况下为 O(n)
6. 堆(Heap):
- 插入操作:O(log n)
- 删除操作:O(log n)
- 获取堆顶元素:O(1)
这些时间复杂度只是一般情况下的估计,具体的实现方式和操作可能会有所不同。在算法和数据结构的学习中,了解各种数据结构的时间复杂度是很重要的。