利用循环编写一个模数转换程序，将(-2.5~2.5]之间的数据转换为二进制的0000-1111输出。思路：编写一个模数转换程序，将[-2.5-2.5)之间的数据进行等分量化，并转换为二进制0000-1111的输出。

编写一个模数转换程序，用于将小范围的十进制分数(-2.5到2.5之间)转换为对应的8位二进制表示，可以分为以下几个步骤：

1. **定义输入范围**：首先明确输入是一个浮点数，范围在-2.5到2.5之间。

2. **取整和四舍五入**：将输入值取整或者四舍五入到最接近的整数值，因为二进制通常处理的是整数部分。

3. **等分量化**：将整数值除以2的幂次得到余数序列，例如，先对2取余，再对4取余，依此类推直到商为0。这是因为每个余数对应了二进制的一位。

4. **二进制转换**：将得到的余数从下往上排列，形成一个8位的二进制数。由于输入值可能小于-1，第一位可能是负数，需要额外处理。

5. **处理正负**：如果原始值为负，那么二进制的第一个数字就是1，其余位不变；如果是正数，第一个数字为0。

6. **结果输出**：最后得到的二进制字符串形式为0000-1111。

下面是一个简单的Python示例，假设我们使用固定点表示法，保留4位小数进行转换：

def float_to_binary(fraction):
    binary = ''
    for i in range(4):  # 因为我们只保留4位小数
        bit = int(fraction * (1 << (3 - i))) % 2  # 取余并转换为二进制
        binary += str(bit)
        fraction *= 2.0  # 更新剩余部分
    if fraction < 0:
        binary = '1' + binary[1:]
    return binary

# 示例
input_value = -2.5
binary_output = float_to_binary(input_value)
print(f"输入值 {input_value} 转换为二进制为: {binary_output}")