OMP算法匹配追踪这个信号s2=2.5.*exp(-600.*t).*(cos(2*pi*2000*t))的MATLAB代码

OMP算法（Orthogonal Matching Pursuit）是一种稀疏信号重构算法，用于从一个高维信号中恢复出一个稀疏表示。下面是使用OMP算法匹配追踪信号s2的MATLAB代码：

% 生成信号s2
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:0.1; % 时间范围
s2 = 2.5 * exp(-600 * t) .* cos(2 * pi * 2000 * t); % 信号s2

% OMP算法匹配追踪
N = length(s2); % 信号长度
K = 10; % 稀疏度，即信号中非零元素的个数
A = randn(N, K); % 随机生成测量矩阵
y = A * s2'; % 测量信号

tol = 1e-6; % 迭代停止条件
max_iter = 100; % 最大迭代次数

x_hat = omp(A, y, [], tol, max_iter); % 使用OMP算法恢复稀疏表示

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, s2);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

subplot(2,1,2);
plot(t, A * x_hat);
title('重构信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

以上代码首先生成了信号s2，然后使用OMP算法进行匹配追踪，最后绘制了原始信号和重构信号的图像。