pytorch中dataset的标签的

回答: 在Pytorch中，dataset的标签可以通过实现dataset类的__getitem__()方法来获取。在该方法中，可以返回数据和对应的标签。具体来说，可以将数据和标签作为元组的形式返回，例如(图像, 标签)。在使用dataset类构建数据集时，可以通过调用__getitem__()方法来获取每个样本的数据和标签。这样，就可以在训练模型时使用这些标签来进行监督学习。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Pytorch中的Dataset类构建数据集的方法及其底层逻辑](https://blog.csdn.net/rowevine/article/details/123631144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]