玫瑰图制作降雨量分布

玫瑰图，也称为饼状环形图，通常用来展示分类数据的比例，而降雨量分布通常更适合用柱状图或线图表示，因为它们能更直观地展现随着时间变化的趋势。不过，如果你确实需要制作一个玫瑰图来表示不同月份降雨量占比，可以按以下步骤操作：

1. **收集数据**：收集一年中每个月份的降雨量数值。

2. **总和计算**：统计出所有月份的降雨总量，这将是圆环图的总半径。

3. **百分比计算**：对每个月份的降雨量除以总和，得到百分比，这将用于确定每个扇区的宽度。

4. **选择工具**：使用支持数据可视化库，如Python的`matplotlib`或R语言的`ggplot2`，或者JavaScript的`ECharts`。

5. **创建玫瑰图**：
- 对于Python `matplotlib`：

     import matplotlib.pyplot as plt
     labels = ['一月', '二月', ..., '十二月']
     values = [rainfall_data['jan'], rainfall_data['feb'], ...]
     total_rain = sum(values)
     percentages = [value / total_rain for value in values]
     plt.pie(percentages, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
     plt.title('降雨量分布')
     plt.show()

- 对于JavaScript ECharts：

     const roseData = [
       { name: '一月', value: rainfallData['jan'] },
       { name: '二月', value: rainfallData['feb'] },
       ...,
       { name: '十二月', value: rainfallData['dec'] }
     ];
     let total =roseData.reduce((sum, item) => sum + item.value, 0);
     roseData.forEach(item => item.percentage = item.value / total);
     myChart.setOption({
       series: [{
         type: 'pie',
         name: '降雨量分布',
         data: roseData,
         radius: '55%',
         center: ['50%', '60%'],
         label: {
           normal: {
             show: false
           },
           emphasis: {
             show: true,
             formatter: '{b}: {c}%' // 显示百分比
           }
         },
         tooltip: {
           trigger: 'item',
           formatter: '{b} ({d}%)'
         }
       }]
     });

记住，玫瑰图可能会因数据比例差距过大而导致某些部分难以看清，如果降雨量有明显波动，柱状图或折线图可能是更好的选择。