multisensor data fusion for next genera-tion distributed intrusion detection

多传感器数据融合是下一代分布式入侵检测系统的关键技术之一。传统的入侵检测系统往往依赖于单一传感器的数据，容易受到数据完整性和准确性的影响。而多传感器数据融合技术可以通过整合来自不同传感器的信息，提高入侵检测系统的效率和准确性。

多传感器数据融合技术在入侵检测系统中的作用主要体现在以下几个方面。首先，通过整合多个传感器的数据，可以提高对于入侵行为的识别能力。不同传感器所捕获到的信息存在差异，通过融合可以综合利用各种信息，提高检测的准确性和鲁棒性。其次，多传感器数据融合可以降低误报率和漏报率，增强入侵检测系统对真实入侵事件的捕获能力。再次，多传感器数据融合技术还可以提高系统的实时性和对抗性，对于快速变化的入侵行为有更好的应对能力。

随着物联网和大数据技术的发展，多传感器数据融合技术在入侵检测领域的应用前景广阔。未来的分布式入侵检测系统将会采用更加复杂和多样化的传感器，在多传感器数据融合技术的支持下，可以有效提高对于复杂入侵行为的检测和识别能力。因此，多传感器数据融合技术将成为未来分布式入侵检测系统的重要发展方向，促进系统的性能和可靠性的进一步提升。