在Filemaker中，如何使用Average和Count函数计算相关记录的平均值和计数？请分别提供单个字段和重复字段的使用示例。

在Filemaker中，Average和Count函数是进行数据分析的强大工具，它们可以帮助你快速计算出所需字段的平均值和计数。理解并掌握这些函数的使用，对于管理和分析数据至关重要。为了更好地理解这些函数的用法，我们推荐您参考《Filemaker函数解析：Average与Count函数》，其中包含了详细的函数解释和使用场景。

参考资源链接：[Filemaker函数解析：Average与Count函数](https://wenku.csdn.net/doc/4hcxz66yv4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们来看如何使用Average函数。对于单个字段，例如你想要计算一个学生的平均成绩，可以使用如下函数：`Average ( 学生::成绩 )`。这个函数会返回所有非空成绩的平均值。如果`成绩`字段是重复字段，那么Average函数会计算每一个重复字段的平均值，并最终返回这些平均值的总平均值。

接下来，我们看看如何使用Count函数。Count函数用于计算非空值的数量。例如，如果你想计算参加考试的学生总数，可以使用：`Count ( 学生::姓名 )`。这将统计有多少个非空的`姓名`字段。同样，如果`姓名`是重复字段，Count函数会分别统计每个重复组内的非空值数量，然后返回总数。

在具体项目实践中，理解这些函数的细微差别尤其重要。例如，当你需要分析具有关联关系的多个表中的数据时，可以使用相关字段结合Average和Count函数进行高级数据聚合。通过`Average ( 相关字段::目标字段 )`或`Count ( 相关字段::目标字段 )`，你可以轻松得到相关记录的平均值或计数。

以上是关于Average和Count函数的基础使用方法，但Filemaker的功能远不止于此。为了进一步提升你的技能，建议深入学习《Filemaker函数解析：Average与Count函数》中的高级应用案例，这将帮助你更好地利用这些函数解决复杂的数据分析问题。

参考资源链接：[Filemaker函数解析：Average与Count函数](https://wenku.csdn.net/doc/4hcxz66yv4?spm=1055.2569.3001.10343)