js过滤{"smart_dispatch_fixed_sell": ["2倍。"], "undefined": [ "我们"]} 键值为undefined

在JavaScript中，可以使用过滤函数来过滤对象中的键值对。对于给定的对象，可以使用`Object.entries()`方法将其转换为键值对数组，然后使用`Array.filter()`方法来过滤出符合条件的键值对。

下面是一个示例代码，演示如何过滤掉键值为undefined的键值对：

const obj = {
  "smart_dispatch_fixed_sell": ["2倍。"],
  "undefined": ["我们"]
};

const filteredObj = Object.fromEntries(
  Object.entries(obj).filter(([key, value]) => value !== undefined)
);

console.log(filteredObj);

运行以上代码，将会输出过滤后的对象：

{
  "smart_dispatch_fixed_sell": ["2倍。"]
}

这样就成功过滤掉了键值为undefined的键值对。

相关问题

auto dispatch__transformer_encoder_layer_fwd = [](const at::Tensor & src, int64_t embed_dim, int64_t num_heads, const at::Tensor & qkv_weight, const at::Tensor & qkv_bias, const at::Tensor & proj_weight, const at::Tensor & proj_bias, bool use_gelu, bool norm_first, double eps, const at::Tensor & norm_weight_1, const at::Tensor & norm_bias_1, const at::Tensor & norm_weight_2, const at::Tensor & norm_bias_2, const at::Tensor & ffn_weight_1, const at::Tensor & ffn_bias_1, const at::Tensor & ffn_weight_2, const at::Tensor & ffn_bias_2, const c10::optional<at::Tensor> & mask, c10::optional<int64_t> mask_type) -> at::Tensor { pybind11::gil_scoped_release no_gil; return at::_transformer_encoder_layer_fwd(src, embed_dim, num_heads, qkv_weight, qkv_bias, proj_weight, proj_bias, use_gelu, norm_first, eps, norm_weight_1, norm_bias_1, norm_weight_2, norm_bias_2, ffn_weight_1, ffn_bias_1, ffn_weight_2, ffn_bias_2, mask, mask_type); }; return wrap(dispatch__transformer_encoder_layer_fwd(_r.tensor(0), _r.toInt64(1), _r.toInt64(2), _r.tensor(3), _r.tensor(4), _r.tensor(5), _r.tensor(6), _r.toBool(7), _r.toBool(8), _r.toDouble(9), _r.tensor(10), _r.tensor(11), _r.tensor(12), _r.tensor(13), _r.tensor(14), _r.tensor(15), _r.tensor(16), _r.tensor(17), _r.optionalTensor(18), _r.toInt64Optional(19)));Capture list

这段代码看起来是一个函数调用的代码片段，它使用了++的lambda表达式了一个函数，并将其赋值给名为`dispatch__transformer_encoder_layer_fwd`的变量。

这个函数接受多个参数，包括输入张量`src`，嵌入维度`embed_dim`，头数`num_heads`，以及一系列权重和偏置张量。最后，它返回一个张量结果。

接下来的代码中，使用了一个名为`wrap`的函数，将调用`dispatch__transformer_encoder_layer_fwd`并传递相应的参数，然后返回结果。

这段代码中还涉及到了一些C++和Python之间的转换，用于处理输入参数和返回结果。

请注意，我提供的是对这段代码的初步解释，具体的细节可能需要根据上下文和完整的代码来进行进一步理解。如果您有更多的相关信息或问题，请提供更多上下文或详细说明。

label_dispatch = tk.Label(input_window, text="调度台:") entry_dispatch = tk.Entry(input_window) 怎样将后面的输入框设置默认值

要将一个 Tkinter 的 Entry 控件设置默认值，可以在创建 Entry 对象时，将其 textvariable 属性设置为一个 tkinter.StringVar 对象，并将该对象的值设置为默认值。例如：

import tkinter as tk

root = tk.Tk()

input_window = tk.Toplevel(root)

# 创建一个 Label 控件，并设置其默认值为 "调度台:"
label_dispatch = tk.Label(input_window, text="调度台:")
label_dispatch.pack()

# 创建一个 Entry 控件，并将其默认值设置为 "默认值"
default_value = tk.StringVar()
default_value.set("默认值")
entry_dispatch = tk.Entry(input_window, textvariable=default_value)
entry_dispatch.pack()

input_window.mainloop()

在上面的例子中，我们创建了一个 Entry 控件，并将其默认值设置为 "默认值"。该值存储在一个 tkinter.StringVar 对象中，该对象被设置为 Entry 控件的 textvariable 属性。这样，当用户打开输入窗口时，该输入框会显示默认值。