def affine_forward(x, w, b): out = None # Reshape x into rows N = x.shape[0] x_row = x.reshape(N, -1) # (N, 6272) out = np.dot(x_row, w) + b.reshape(1, -1) # (N, 100) cache = (x, w, b) return out, cache这段代码定义了权重矩阵的维度吗?
时间: 2023-11-24 12:07:28 浏览: 25
这段代码没有直接定义权重矩阵的维度,但是可以通过输入数据 `x` 和权重矩阵 `w` 的形状推断出它们的维度。
在这段代码中,输入数据 `x` 的形状是 (N, 6272),其中 N 是样本数,6272 是每个样本的特征数。权重矩阵 `w` 的形状是 (6272, 100),其中 100 是输出的特征数。因此,可以推断出 `w` 的维度是 (6272, 100)。
在这段代码中,我们首先将输入数据 `x` 重塑为一个二维矩阵,其中每行是一个样本,每列是一个特征。然后,我们使用矩阵乘法将输入数据 `x` 与权重矩阵 `w` 相乘,得到一个输出矩阵 `out`。在这个过程中,我们必须确保输入数据 `x` 和权重矩阵 `w` 的维度是匹配的,否则会出现维度不匹配的错误。
相关问题
def affine_forward(x, w, b): out = None # Reshape x into rows N = x.shape[0] x_row = x.reshape(N, -1) # (N,784) out = np.dot(x_row, w) + b # (N,M) cache = (x, w, b) return out, cacheshapes (40,6272) and (8192,100) not aligned: 6272 (dim 1) != 8192 (dim 0)报错
根据你提供的代码,错误可能在于你的权重矩阵和偏置项矩阵的维度不匹配。在这个具体的例子中,权重矩阵 w 的维度为 (6272, 8192),而偏置项矩阵 b 的维度为 (100,),这意味着你需要将偏置项矩阵 b 扩展为一个维度为 (1, 100) 的矩阵,然后将其加到 np.dot(x_row, w) 的结果上。你可以尝试以下代码:
```python
def affine_forward(x, w, b):
out = None
# Reshape x into rows
N = x.shape[0]
x_row = x.reshape(N, -1) # (N, 6272)
out = np.dot(x_row, w) + b.reshape(1, -1) # (N, 100)
cache = (x, w, b)
return out, cache
```
这应该可以解决报错问题。
def affine_forward(x, w, b): out = None N = x.shape[0] x_row = x.reshape(N, -1) out = np.dot(x_row, w) + b.reshape(1, -1) cache = (x, w, b) return out, cache,W为超参数会导致程序错误,应该如何修改
如果W是超参数,则应该在函数外部定义并传递给函数。你可以修改函数定义,使其接受额外的W参数,如下所示:
```
def affine_forward(x, w, b, W):
out = None
N = x.shape[0]
x_row = x.reshape(N, -1)
out = np.dot(x_row, W) + b.reshape(1, -1)
cache = (x, W, b)
return out, cache
```
在调用函数时,你需要将W作为参数传递给函数。例如:
```
W = np.random.randn(784, 100)
out, cache = affine_forward(x, w, b, W)
```
这样,你就可以在函数内部使用超参数W,而不会出现错误。
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