python对sqlserver执行sql语句 提供一下代码

当然，以下为Python连接SQL Server数据库并执行SQL语句的代码。

import pyodbc

# 输入SQL Server数据库信息
server = 'localhost'
database = 'mydatabase'
username = 'myusername'
password = 'mypassword'

# 连接SQL Server数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+password)

# 创建游标对象
cursor = cnxn.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in result:
    print(row)

请注意，您需要先安装pyodbc模块才能运行以上代码。您可以使用以下命令在命令行中安装它。

pip install pyodbc

另外，在您使用此代码之前，请确保您已正确安装SQL Server驱动程序，并已将其添加到您的系统路径中。

相关问题

python连接sqlserver数据库代码

可以使用pyodbc模块来连接SQL Server数据库，示例代码如下：

import pyodbc

# 创建连接字符串
conn_str = (
    r'DRIVER={SQL Server};'
    r'SERVER=your_server_name;'
    r'DATABASE=your_database_name;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
)

# 建立数据库连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM your_table_name')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

其中，需要将conn_str中的your_server_name、your_database_name和your_table_name替换为实际的数据库信息。另外，此示例中使用了Windows身份验证进行连接，如果需要使用其他认证方式，请参考pyodbc模块的文档。

python对sqlserver增删改查

### 回答1：
Python可以利用相应的库和模块对 SQL Server 进行增删改查操作。具体流程包括：连接 SQL Server 数据库、执行 SQL 语句、处理查询结果、提交修改等。常用的库和模块有 PyODBC、pymssql 和 sqlalchemy 等。具体操作可参考相关的 Python 和 SQL Server 资料和文档。

### 回答2：
Python是一种高级编程语言，常用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。而SQL Server是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量结构化数据。将Python与SQL Server结合使用，可以进行非常方便的数据处理和管理。下面将分别介绍Python对SQL Server的增删改查操作。

1. 增加数据

使用Python操作SQL Server添加数据非常简单。首先，我们需要使用pyodbc库连接到SQL Server数据库。然后，我们可以使用SQL INSERT语句添加数据。以下是一个示例：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=SERVER_NAME;'
'Database=DATABASE_NAME;'
'Trusted_Connection=yes;')

cursor = conn.cursor()

sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)"
params = ('value1', 'value2', 'value3')

cursor.execute(sql, params)
conn.commit()

这个示例中，我们首先使用pyodbc库连接到SQL Server数据库，并创建一个游标。“table_name”是我们要添加数据的表的名称，而“column1”、“column2”和“column3”是表中的列名。我们使用VALUES子句指定要添加的数据值。在这里，我们使用参数化查询来避免SQL注入攻击。

2. 删除数据

从SQL Server数据库中删除数据也很简单。以下是一个删除数据的示例：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=SERVER_NAME;'
'Database=DATABASE_NAME;'
'Trusted_Connection=yes;')

cursor = conn.cursor()

sql = "DELETE FROM table_name WHERE id = ?"
params = ('1',)

cursor.execute(sql, params)
conn.commit()

该示例中，我们使用SQL DELETE语句从“table_name”表中删除id为1的行。我们同样使用参数化查询进行处理。

3. 更新数据

更新数据同样也很简单。以下是一个更新数据的示例：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=SERVER_NAME;'
'Database=DATABASE_NAME;'
'Trusted_Connection=yes;')

cursor = conn.cursor()

sql = "UPDATE table_name SET column1 = ?, column2 = ? WHERE id = ?"
params = ('new_value1', 'new_value2', '1')

cursor.execute(sql, params)
conn.commit()

该示例中，我们使用SQL UPDATE语句将“table_name”表中id为1的行的“column1”和“column2”列的值更新为“new_value1”和“new_value2”。

4. 查询数据

最后是查询数据，这是操作SQL Server数据库最常见的操作之一。以下是一个查询数据的示例：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=SERVER_NAME;'
'Database=DATABASE_NAME;'
'Trusted_Connection=yes;')

cursor = conn.cursor()

sql = "SELECT * FROM table_name WHERE id = ?"
params = ('1',)
cursor.execute(sql, params)

for row in cursor:
print(row)

该示例中，我们使用SQL SELECT语句查询“table_name”表中id为1的行。最后使用for循环遍历结果集并打印出来。

综上所述，使用Python对SQL Server进行增删改查非常简单。在Python中，我们可以使用pyodbc库连接到SQL Server数据库，并使用SQL语句进行各种操作。这使得在Python应用程序中处理和管理SQL Server数据库变得非常方便。

### 回答3：
Python是一种高级编程语言，可轻松与SQL Server数据库集成。使用Python和pyodbc库可以执行多种SQL Server数据库操作，例如：

1. 连接到SQL Server数据库：使用pyodbc库中的connect（）方法可以连接到SQL Server数据库。

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DESKTOP-XXXX\SQLSERVER2016;'
                      'Database=myDatabase;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

2. 查询SQL Server数据库：要查询SQL Server数据库中的数据，可以使用execute（）方法，可以通过查询字符串或使用参数化查询。

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DESKTOP-XXXX\SQLSERVER2016;'
                      'Database=myDatabase;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM myTable')

for row in cursor:
    print(row)

3. 插入数据到SQL Server数据库：可以使用execute()方法与参数化SQL语句将数据插入到SQL Server数据库中。

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DESKTOP-XXXX\SQLSERVER2016;'
                      'Database=myDatabase;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

cursor = cnxn.cursor()
insert_query = 'INSERT INTO myTable (name, age) VALUES (?, ?)'
cursor.execute(insert_query, ('John', 25))
cnxn.commit()

4. 更新SQL Server数据库中的数据：使用execute()方法可以更新SQL Server数据库中的数据。

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DESKTOP-XXXX\SQLSERVER2016;'
                      'Database=myDatabase;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

cursor = cnxn.cursor()
update_query = 'UPDATE myTable SET age=? WHERE name=?'
cursor.execute(update_query, (30, 'John'))
cnxn.commit()

5. 从SQL Server数据库中删除数据：使用execute()方法可以从SQL Server数据库中删除数据。

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DESKTOP-XXXX\SQLSERVER2016;'
                      'Database=myDatabase;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

cursor = cnxn.cursor()
delete_query = 'DELETE FROM myTable WHERE name=?'
cursor.execute(delete_query, ('John',))
cnxn.commit()

总之，Python结合pyodbc库可以方便地对SQL Server数据库进行增删改查操作，从而对数据进行操作和管理。