请输出一下代码：利用python的glob读取文件夹下的所有excel文件并在每一个文件名后面添加“exctract”另外保存在另一个文件夹

import glob
import os
import shutil

# 原文件夹路径
src_folder = "path/to/source/folder"
# 存储目录路径
dst_folder = "path/to/destination/folder"
# 后缀名
ext = "xlsx"

# 查找所有符合要求的文件
files = glob.glob(os.path.join(src_folder, f"*.{ext}"))

# 遍历每个文件
for file in files:
    # 文件名
    file_name = os.path.basename(file)
    # 在文件名后添加“exctract”
    new_file_name = os.path.splitext(file_name)[0] + "-extract" + os.path.splitext(file_name)[1]
    # 新的文件路径
    new_file_path = os.path.join(dst_folder, new_file_name)
    # 复制文件
    shutil.copy(file, new_file_path)
    # 提示复制完成
    print(f"{file_name} copied to {new_file_path}")

请将代码中的`src_folder`、`dst_folder`和`ext`变量替换为你自己的实际路径和后缀名。

相关问题

C语言利用opencv读取文件夹下所有格式图片的rgb信息，并依次保存在另一个文化夹下

，您好！感谢您使用我们开发的ChitGPT进行对话。为了回答您的问题，我需要先解释一下您提到的一些技术点。

首先，C语言是一种编程语言，而OpenCV则是一个可以在C++、Python、Java等多种编程语言中使用的开源计算机视觉库。它提供了一些对图像处理非常有用的函数和类，比如读取和处理图像、绘制图像等。

那么，要回答您的问题，您首先需要使用OpenCV中的函数来读取指定文件夹下的所有格式图片，并逐一处理每个图片的RGB信息。我们可以使用OpenCV中的`cv::imread`函数来读取图片，然后使用`cv::split`函数来将RGB通道分离出来，最后再将RGB信息存入另一个文件夹中。下面是一个简单的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <fstream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    string path = "your_folder_path";
    string save_path = "your_save_folder_path";
    vector<string> file_names;
    glob(path+"/*.*", file_names, false);

    for (int i=0; i<file_names.size(); i++)
    {
        Mat img = imread(file_names[i]);
        vector<Mat> bgr_planes;
        split(img, bgr_planes);
        ofstream fout(save_path+"/"+to_string(i)+".txt");
        for (int j=0; j<bgr_planes[0].rows; j++)
        {
            for (int k=0; k<bgr_planes[0].cols; k++)
            {
                fout << (int)bgr_planes[2].at<uchar>(j,k) << " "
                     << (int)bgr_planes[1].at<uchar>(j,k) << " "
                     << (int)bgr_planes[0].at<uchar>(j,k) << endl;
            }
        }
        fout.close();
    }

    return 0;
}

在这段代码中，`string path`和`string save_path`分别为要读取的文件夹路径和保存RGB信息的文件夹路径，`vector<string> file_names`用于存放文件夹下的所有文件名。然后使用`glob`函数读取文件夹下的所有文件名，`imread`函数读取每个图片，再使用`split`函数分离出RGB信息。最后，将RGB信息保存到一个txt文件中。

希望这个回答能够帮到您，如果您还有其它问题，请随时提出。

python读取指定文件夹中多个excel文件名并创建同名txt文件后打开写入数据

可以使用Python的os、glob和pandas库来实现，代码如下：

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定要读取的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中所有的excel文件路径
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))

# 遍历每个excel文件，读取数据并写入同名txt文件
for excel_file in excel_files:
    # 读取excel文件数据
    data = pd.read_excel(excel_file)
    # 获取同名txt文件路径
    txt_file = os.path.splitext(excel_file)[0] + '.txt'
    # 将数据写入txt文件
    with open(txt_file, 'w') as f:
        f.write(data.to_string())

注意：在使用该代码前，需要先安装pandas库，可以使用pip install pandas命令来安装。