优化这段sql SELECT (CASE WHEN DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) > '00:00:00' and DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) <= '03:59:59' THEN '00:00-03:59' WHEN DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) > '04:00:00' and DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) <= '07:59:59' THEN '04:00-07:59' WHEN DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) > '08:00:00' and DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) <= '11:59:59' THEN '08:00-11:59' WHEN DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) > '12:00:00' and DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) <= '15:59:59' THEN '12:00-15:59' WHEN DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) > '16:00:00' and DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) <= '19:59:59' THEN '16:00-19:59' WHEN DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) > '20:00:00' and DATE_FORMAT( `start_time`, '%H:%i:%S' ) <= '23:59:59' THEN '20:00-23:59' ELSE '' END) AS timeInterval, IFNULL( SUM( `dual_time` ), 0 ) AS totalTime, IFNULL( COUNT(1), 0 ) AS totalCall, IFNULL( SUM( CASE WHEN `local_action` = '主叫' THEN 1 ELSE 0 END ), 0 ) AS active, IFNULL( SUM( CASE WHEN `local_action` = '被叫' THEN 1 ELSE 0 END ), 0 ) AS passive FROM `dwd_t_call_record` WHERE `person_no` = '653129200105072624' GROUP BY HOUR ( `start_time` ) DIV 4

时间: 2024-02-21 10:59:14 浏览: 21
可以使用 MySQL 的 `CASE WHEN` 语句来简化这段 SQL 语句,同时避免重复的日期格式化操作。简化后的 SQL 语句如下: ``` SELECT CONCAT(HOUR(`start_time`) DIV 4 * 4, ':00-', HOUR(`start_time`) DIV 4 * 4 + 3, ':59') AS timeInterval, IFNULL(SUM(`dual_time`), 0) AS totalTime, IFNULL(COUNT(1), 0) AS totalCall, IFNULL(SUM(`local_action` = '主叫'), 0) AS active, IFNULL(SUM(`local_action` = '被叫'), 0) AS passive FROM `dwd_t_call_record` WHERE `person_no` = '653129200105072624' GROUP BY HOUR(`start_time`) DIV 4 ``` 这个 SQL 语句使用了 `CONCAT` 函数来生成时间区间,使用了 `SUM` 函数的布尔表达式参数来计算主叫和被叫的数量。同时,将日期格式化操作转化为了整数运算,避免了多次重复的格式化操作。
相关问题

优化这段sql SELECT (CASE WHEN DATE_FORMAT( start_time, '%H:%i:%S' ) > '00:00:00' AND DATE_FORMAT( start_time, '%H:%i:%S' ) <= '00:59:59' THEN '00:00-00:59' WHEN DATE_FORMAT( start_time, '%H:%i:%S' ) > '01:00:00' AND DATE_FORMAT( start_time, '%H:%i:%S' ) <= '0

这段 SQL 可以优化的地方有很多,以下是一些建议: 1. 使用 BETWEEN 代替多个 AND 进行时间区间比较,可以让代码更简洁易读。 2. 避免在 WHERE 子句中使用函数,可以提高查询效率。在这里,可以先将时间戳转换为时间格式,再进行比较。 3. 考虑使用索引来优化查询效率,可以根据具体情况选择对哪些列创建索引。 综上,可以将原来的 SQL 改写为: ``` SELECT (CASE WHEN TIME(start_time) BETWEEN '00:00:00' AND '00:59:59' THEN '00:00-00:59' WHEN TIME(start_time) BETWEEN '01:00:00' AND '01:59:59' THEN '01:00-01:59' -- 其他时间区间的判断 END) AS time_range, COUNT(*) AS count FROM your_table GROUP BY time_range; ``` 注意,这里假设 `start_time` 是一个时间戳类型的字段。如果不是,需要先将其转换为时间格式。另外,这里只是给出了一个示例 SQL,具体的优化方式需要根据实际情况进行调整。

DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')

你的问题是关于日期格式化的。你可以使用以下函数进行日期格式化: ```sql DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') ``` 这个函数可以将 `create_time` 列的日期值格式化为 'YYYY-MM-DD HH:ii:ss' 的形式。请注意,`%i` 表示分钟的两位数表示(例如:00-59),而 `%I` 则表示小时的两位数表示(例如:00-23)。如果你希望使用12小时制,请使用 `%h`。 希望这个回答能够帮到你!如果你有其他问题,请随时提问。

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select * from (select city_name 城市名称 , county_name 城区名称 , street_name 街道名称 , living_quarter_name 小区名称 , pump_house_name 泵房名称 , case when pump_house_name='中骏西湖一号' and water_pressure_area is not null then concat('中骏西湖一号',water_pressure_area) else water_pressure_area end 水压分区 , concat(ifnull(living_quarter_name,''),ifnull(pump_house_name,''),ifnull(water_pressure_area,'整体')) 泵站 , idx_cal_time 时间 , case when idx_cal_period ='d' then DATE_FORMAT(idx_cal_time,'%Y-%m-%d') when idx_cal_period ='m' then DATE_FORMAT(idx_cal_time,'%Y-%m') when idx_cal_period ='y' then DATE_FORMAT(idx_cal_time,'%Y') else idx_cal_time end 采集时间 , stat_type_nm 指标名称 , case when stat_type_nm like '%压力%' then '出水压力' when stat_type_nm like '%供水%' then '供水量' when stat_type_nm like '%电耗%' then '电耗量' when stat_type_nm like '%电压%' then '电压' when stat_type_nm like '%电流%' then '电流' when stat_type_nm like '%频率%' then '频率' when stat_type_nm like '%功率%' then '功率' else '' end '指标类型' , case when stat_type_nm like '%压力%' then 'MPa' when stat_type_nm like '%供水%' then 'm³' when stat_type_nm like '%电耗%' then 'kW·h' when stat_type_nm like '%电压%' then 'V' when stat_type_nm like '%电流%' then 'A' when stat_type_nm like '%频率%' then 'Hz' when stat_type_nm like '%功率%' then 'kW' else '' end '单位' , round(idx_val,2) 指标值 , case idx_cal_period when 'h' then '每小时' when 'd' then '每天' when 'm' then '每月' else '每年' end 统计周期 from dm_ws_iot_opc_point_idx_stat )a这个sql语句能优化查询速度吗

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