刚刚的代码出了问题：错误使用 min 数据类型无效。第一个参数必须为数值或逻辑值。 出错 mapminmax.create (第 12 行) xmin = nnet.array.safeGather(min(x,[],2)); 出错 mapminmax (第 59 行) [y,settings] = mapminmax.create(x,param); 出错 lstm_shiyan (第 9 行) [train_data,train_settings] = mapminmax(train_data');

这个错误通常是由于 `mapminmax` 函数的输入参数 `train_data` 中出现了非数值或非逻辑值的数据，导致无法计算最小值和最大值。你可以尝试进行以下排查：

1. 检查数据文件 `data_load.txt` 是否存在格式问题，如数据中包含了非数值或非逻辑值的字符。

2. 检查数据是否包含了缺失值或无穷大的值，这些值也可能会导致 `mapminmax` 函数出现问题。

3. 如果排除了数据本身的问题，你可以尝试调整 `mapminmax` 函数的参数 `param`，如修改归一化的区间范围等，看是否能够解决问题。

如果以上排查仍然没有解决问题，你可以考虑使用其他的归一化方法或者手动处理数据来避免该错误。

相关问题

错误使用 bsxfun 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。 出错 mapminmax.apply (第 6 行) y = bsxfun(@minus,x,settings.xoffset); 出错 nnet7.process_fcn (第 28 行) out1 = info.apply(in2,out2); 出错 mapminmax (第 46 行) y = nnet7.process_fcn(mfilename,x,varargin{:}); 出错 RF_Result (第 35 行) input = mapminmax('apply',data',inputps); % 采用训练样本的结构体进行归一化

这是一个与 MATLAB 相关的错误信息。根据错误信息，问题出现在 `bsxfun` 函数的调用上，其中两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。该错误进一步传播到 `mapminmax.apply` 函数的调用，导致 `nnet7.process_fcn` 函数出错，最终在 `mapminmax` 和 `RF_Result` 的代码中引发问题。

要解决这个问题，你需要确保在使用 `bsxfun` 函数时，两个输入数组的维度相匹配。你可以检查输入数组的大小和形状，确保它们满足你的期望。如果维度不匹配，你可以使用一些操作（例如转置、重塑或扩展维度）来调整它们，以使其匹配。

另外，你还可以仔细检查 `mapminmax` 函数的实现，并确保输入参数的正确性。如果问题仍然存在，你可以尝试查看相关的文档或寻求 MATLAB 的支持来获取进一步帮助。

mapminmax无法使用

您好，mapminmax是Matlab中的一个函数，用于将数据进行归一化处理。如果您无法使用该函数，可能是以下几个原因：

1. 您的Matlab版本较低，不支持该函数。请尝试更新您的Matlab版本，或者使用其他归一化函数。

2. 您没有正确的调用该函数。请确保您在使用该函数时，输入参数的格式正确，并且函数名称没有拼写错误。

3. 您没有正确地设置Matlab的路径。请确保您已经将Matlab的工作路径设置为包含该函数的文件夹。

如果您能提供更多的信息，例如您所使用的Matlab版本、输入参数的格式和具体的错误提示信息等，我可以帮您更好地解决问题。