> dfrm <- data.frame(f=c(rep("A",50), rep("B",30), rep("C", 20)), + v=c(rnorm(50)-0.2,rnorm(30), rnorm(20)+0.2))在r中是什么意思
时间: 2024-06-05 11:12:20 浏览: 2
这段代码在R中创建了一个数据框(data.frame),其中包含两列,命名为f和v。变量f有50个值为"A"、30个值为"B"和20个值为"C"的因子水平,表示三个组。变量v是一个数值向量,包含50个服从标准正态分布、减去0.2的随机数,30个服从标准正态分布的随机数和20个服从标准正态分布、加上0.2的随机数。此数据框可用于进行分类数据和连续数据之间的分析和比较。
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df0 <- data.frame( date = rep(res.seir$days,2), yy = c(res.seir$DI,res.seir$rate), type = rep(c("(B)每日新增人数","(A)累计感染率"),each=55))
好的,你的第三个问题是如何创建一个名为 df0 的数据框?正确的代码是
```
df0 <- data.frame(
date = rep(res.seir$days, 2),
yy = c(res.seir$DI, res.seir$rate),
type = rep(c("(B)每日新增人数", "(A)累计感染率"), each = 55)
)
```
该代码将会创建一个数据框,其中包含三个列:date、yy 和 type。date 列是 res.seir$days 的重复值,yy 列是 res.seir$DI 和 res.seir$rate 的组合,type 列是两个字符串值的重复值。其中 "(B)每日新增人数" 重复了 55 次,"(A)累计感染率" 也重复了 55 次。
data <- data.frame( Group = rep(c("A", "B"), each = 50), Value = c(rnorm(50, 0, 1), rnorm(50, 2, 1)) )
这段代码创建了一个名为 data 的数据框,其中包含两个列:Group 和 Value。Group 列有两个水平,分别为 A 和 B,每个水平有 50 行。Value 列包含了 100 个随机数,其中前 50 个随机数来自于均值为 0,标准差为 1 的正态分布,后 50 个随机数来自于均值为 2,标准差为 1 的正态分布。这个数据框可以用来进行分组统计分析。