rankings <- data.frame() t_values <- c(ta1,ta2,ta3) ranking <- rank(c(ta1, ta2, ta3), ties.method = "max") print(ranking) n <- ncol(rankings) ranking_df <- as.data.frame(matrix(rep(ranking, length.out = n), nrow = 1, ncol = n)) rankings <- rbind(rankings, ranking_df) # 将当前排名添加到数据框中 print(rankings) print(rankings) data frame with 0 columns and 0 rows
时间: 2024-04-13 15:31:09 浏览: 165
基于D3.js的Historical-ranking-data-visualization-based:这是一个数据可视化项目,能够将历史数据排名转换为动态柱状图图表
根据你提供的代码,我注意到你在创建 `ranking_df` 数据框时使用了 `ncol(rankings)` 来获取 `ncol` 的值。然而,在此时 `rankings` 数据框是一个空的数据框,因此 `ncol(rankings)` 返回的是0。这导致了 `ranking_df` 也是一个空的数据框。
然后,你尝试将 `ranking_df` 添加到 `rankings` 数据框中使用 `rbind()` 函数。由于 `ranking_df` 是一个空的数据框,因此添加后的 `rankings` 数据框依然是空的。
如果你希望将 `ranking_df` 中的排名添加到 `rankings` 数据框中,你需要先创建一个具有相应列数的空数据框,然后再将 `ranking_df` 添加进去。
下面是一个修改后的代码示例:
```R
# 创建空数据框
rankings <- data.frame()
# 计算排名
t_values <- c(ta1, ta2, ta3)
ranking <- rank(c(ta1, ta2, ta3), ties.method = "max")
print(ranking)
# 创建与排名相同列数的数据框
n <- length(ranking)
ranking_df <- as.data.frame(matrix(rep(ranking, length.out = n), nrow = 1, ncol = n))
# 将排名添加到数据框中
rankings <- rbind(rankings, ranking_df)
print(rankings)
```
请注意,我使用了 `length(ranking)` 来获取排名向量的长度,以确定需要创建多少列的数据框。然后,将 `ranking_df` 添加到 `rankings` 数据框中,以确保正确的行和列被添加。
希望这能帮助你解决问题。如果还有其他问题,请随时提问。
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