在matlab里面使用infer函数时为什么显示The observed time series must be specified and non-empty.

当在MATLAB中使用`infer`函数时，如果出现"The observed time series must be specified and non-empty"的错误消息，意味着您没有正确指定观测时间序列数据。

`infer`函数需要传入一个非空的观测时间序列数据作为输入参数。观测时间序列数据应该是一个向量或矩阵，其中每个元素代表一个时间点上的观测值。

以下是使用`infer`函数进行模型检验的示例代码：

% 假设已经有一个观测时间序列数据 observations

% 进行模型检验
residuals = infer(observations);

% 进一步分析残差序列或进行其他操作

请确保您已正确指定观测时间序列数据，并且该数据不为空。如果问题仍然存在，请检查数据的维度、类型和内容，确保其符合`infer`函数的要求。

相关问题

matlab里面使用infer函数需要安装什么插件

在MATLAB中使用`infer`函数进行模型检验并不需要安装特定的插件。`infer`函数是MATLAB中的一个内置函数，用于执行残差序列的Ljung-Box检验。

您可以直接在MATLAB中使用`infer`函数进行模型检验，无需额外安装插件或工具。

以下是`infer`函数的使用示例：

% 假设已经有一个 ARIMA 模型 est_model

% 获取模型的残差序列
residuals = infer(est_model);

% 进行Ljung-Box检验，检查残差序列是否存在自相关性
[h, pValue] = lbqtest(residuals, 'lags', 20, 'alpha', 0.05);
if h
    disp('The residuals exhibit significant autocorrelation.');
else
    disp('The residuals do not exhibit significant autocorrelation.');
end

在上述示例中，我们首先使用`infer`函数获取ARIMA模型 `est_model` 的残差序列，然后使用`lbqtest`函数对残差序列进行Ljung-Box检验。

请确保您的MATLAB版本是最新的，并且已经正确安装和配置。如果您遇到任何问题，请参考MATLAB的文档或咨询MATLAB官方支持。

python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth \ --enhancement generator在终端怎么输入运行

要在终端中运行这个命令，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端（命令行界面）。
2. 切换到包含 `infer_on_folders.py` 文件的目录。
3. 输入以下命令并按回车键运行：

python ./bin/infer_on_folders.py \
    --content-dir ./images/daytime/content/ \
    --style-dir ./images/daytime/styles/ \
    --cfg-path ./configs/daytime.yaml \
    --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \
    --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth

这将运行 `infer_on_folders.py` 脚本，并传递一些参数来指定输入和配置文件的路径。请确保需要的文件和目录存在，并相对于当前工作目录指定正确的路径。