在matlab里面使用infer函数时为什么显示The observed time series must be specified and non-empty.

当在MATLAB中使用`infer`函数时，如果出现"The observed time series must be specified and non-empty"的错误消息，意味着您没有正确指定观测时间序列数据。

`infer`函数需要传入一个非空的观测时间序列数据作为输入参数。观测时间序列数据应该是一个向量或矩阵，其中每个元素代表一个时间点上的观测值。

以下是使用`infer`函数进行模型检验的示例代码：

% 假设已经有一个观测时间序列数据 observations

% 进行模型检验
residuals = infer(observations);

% 进一步分析残差序列或进行其他操作

请确保您已正确指定观测时间序列数据，并且该数据不为空。如果问题仍然存在，请检查数据的维度、类型和内容，确保其符合`infer`函数的要求。

相关问题

matlab里面使用infer函数需要安装什么插件

在MATLAB中使用`infer`函数进行模型检验并不需要安装特定的插件。`infer`函数是MATLAB中的一个内置函数，用于执行残差序列的Ljung-Box检验。

您可以直接在MATLAB中使用`infer`函数进行模型检验，无需额外安装插件或工具。

以下是`infer`函数的使用示例：

% 假设已经有一个 ARIMA 模型 est_model

% 获取模型的残差序列
residuals = infer(est_model);

% 进行Ljung-Box检验，检查残差序列是否存在自相关性
[h, pValue] = lbqtest(residuals, 'lags', 20, 'alpha', 0.05);
if h
    disp('The residuals exhibit significant autocorrelation.');
else
    disp('The residuals do not exhibit significant autocorrelation.');
end

在上述示例中，我们首先使用`infer`函数获取ARIMA模型 `est_model` 的残差序列，然后使用`lbqtest`函数对残差序列进行Ljung-Box检验。

请确保您的MATLAB版本是最新的，并且已经正确安装和配置。如果您遇到任何问题，请参考MATLAB的文档或咨询MATLAB官方支持。

The following packages will be UPDATED: ca-certificates pkgs/main::ca-certificates-2023.01.10~ --> conda-forge::ca-certificates-2023.5.7-h56e8100_0 certifi pkgs/main/win-64::certifi-2022.12.7-p~ --> conda-forge/noarch::certifi-2023.5.7-pyhd8ed1ab_0 Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: failed CondaVerificationError: The package for cudnn located at C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 appears to be corrupted. The path 'Library/bin/cudnn_cnn_infer64_8.dll' specified in the package manifest cannot be found. SafetyError: The package for cudnn located at C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 appears to be corrupted. The path 'Library/bin/cudnn_ops_infer64_8.dll' has an incorrect size. reported size: 269288448 bytes actual size: 85135360 bytes

这是一个错误消息，提示你的 cudnn 包似乎已损坏。建议你尝试清除缓存并重新安装该包。可以使用以下命令清除缓存：

conda clean --all

然后重新安装 cudnn 包：

conda install cudnn

如果问题仍然存在，可以尝试删除 C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 路径下的 cudnn 包，然后再重新安装。