python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth \ --enhancement generator在终端怎么输入运行

时间: 2023-08-31 21:07:18 浏览: 188
要在终端中运行这个命令,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端(命令行界面)。 2. 切换到包含 `infer_on_folders.py` 文件的目录。 3. 输入以下命令并按回车键运行: ```bash python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth ``` 这将运行 `infer_on_folders.py` 脚本,并传递一些参数来指定输入和配置文件的路径。请确保需要的文件和目录存在,并相对于当前工作目录指定正确的路径。
相关问题

usr/bin/ld: CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8_generated_process.cu.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:15: multiple definition of `OUTPUT_BLOB_NAME'; CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8.cpp.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:15: first defined here /usr/bin/ld: CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8_generated_process.cu.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:14: multiple definition of `INPUT_BLOB_NAME'; CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8.cpp.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:14: first defined here

根据提供的错误信息,你的代码中存在重复定义的问题。编译器指出在 `yolov8_generated_process.cu.o` 和 `yolov8.cpp.o` 文件中都重复定义了 `OUTPUT_BLOB_NAME` 和 `INPUT_BLOB_NAME` 变量。 这种错误通常发生在多个源文件中都包含了同一个头文件,并且该头文件中定义了全局变量。由于每个源文件都会被编译成独立的目标文件,因此重复定义的全局变量会导致链接时出现冲突。 要解决这个问题,你可以考虑将这些全局变量的定义放在一个单独的源文件中,并在其他需要使用这些变量的源文件中使用 `extern` 关键字进行声明。这样可以确保全局变量只有一份定义,并且可以在多个源文件中共享。 首先,在一个源文件(比如 `config.cpp`)中定义这些全局变量: ```cpp // config.cpp #include "config.h" const std::string INPUT_BLOB_NAME = "input_blob"; const std::string OUTPUT_BLOB_NAME = "output_blob"; ``` 然后,在其他源文件中使用 `extern` 关键字进行声明: ```cpp // yolov8_generated_process.cu #include "config.h" extern const std::string INPUT_BLOB_NAME; extern const std::string OUTPUT_BLOB_NAME; // 其他代码 ``` ```cpp // yolov8.cpp #include "config.h" extern const std::string INPUT_BLOB_NAME; extern const std::string OUTPUT_BLOB_NAME; // 其他代码 ``` 这样做可以确保全局变量只有一份定义,并且可以在多个源文件中共享使用。 请根据你的实际需求和代码结构,将全局变量的定义放在一个单独的源文件中,并在其他源文件中使用 `extern` 进行声明。如果问题仍然存在,请提供更多相关代码以便我们更好地帮助你解决问题。

(single) python tools/infer/predict_cls.py --image_dir="./train_data/rec/val/2d5e74b3b32f8f2f6c3ab24abe19e02e_crop_2.jpg" --cls_model_dir="/output/rec_chinese_common_v2.0/latest" Traceback (most recent call last): File "tools/infer/predict_cls.py", line 156, in <module> main(utility.parse_args()) File "tools/infer/predict_cls.py", line 132, in main text_classifier = TextClassifier(args) File "tools/infer/predict_cls.py", line 54, in __init__ utility.create_predictor(args, 'cls', logger) File "E:\Demo\PaddleOCR-2.6.0\tools\infer\utility.py", line 194, in create_predictor model_dir)) ValueError: not find model.pdmodel or inference.pdmodel in /output/rec_chinese_common_v2.0/latest

这个错误信息表明在你指定的目录`/output/rec_chinese_common_v2.0/latest`中找不到模型文件`model.pdmodel`或者`inference.pdmodel`。这可能是因为这两个文件不存在于指定的目录中,或者指定的目录路径不正确。你可以检查一下文件是否存在,或者检查你指定的路径是否正确。
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