python gdal 大tif 切分成512 512带坐标 带重叠度

要将大的tif文件切分成512 * 512大小的小图，并且保留坐标和重叠度，可以使用Python的GDAL库来实现。

首先，需要使用GDAL库打开tif文件，并获取其地理参考信息（即坐标信息）。可以使用以下代码实现：

from osgeo import gdal

# 打开tif文件
ds = gdal.Open('input.tif')

# 获取地理参考信息
proj = ds.GetProjection()
geotransform = ds.GetGeoTransform()

接下来，需要计算出切分后每个小图的重叠度，假设为n像素。可以设置一个滑动窗口，每次移动n像素来切分图像。可以使用以下代码实现：

# 小图大小
tile_size = 512

# 重叠度
overlap = n

# 获取原始图像的大小
xsize = ds.RasterXSize
ysize = ds.RasterYSize

# 计算切分后小图的数量
x_tiles = int((xsize - overlap) / (tile_size - overlap))
y_tiles = int((ysize - overlap) / (tile_size - overlap))

# 切分图像并保存
for i in range(x_tiles):
    for j in range(y_tiles):
        x0 = i * (tile_size - overlap)
        y0 = j * (tile_size - overlap)
        filename = f'tile_{i}_{j}.tif'
        gdal.Translate(filename, ds, srcWin=[x0, y0, tile_size, tile_size])

这段代码会将大的tif文件切分成小的tif文件，并保存到当前目录下。每个小图的大小为512 * 512，重叠度为n像素，同时保留了原始图像的地理参考信息。