Python GDAL

Python GDAL是一个用于处理地理空间数据的开源库。它提供了一系列功能，包括读取、写入、转换和分析栅格和矢量数据。在使用Python GDAL之前，你需要安装GDAL库并配置好环境。

首先，你需要下载适用于你的Python版本和操作系统的GDAL安装包。例如，如果你使用的是Python 3.10版本，并且你的电脑是64位的，你可以下载名为"GDAL‑3.4.3‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl"的安装包。\[1\]

安装GDAL可以通过命令行或者使用集成开发环境（IDE）进行。如果你使用的是PyCharm，你可以在安装GDAL时勾选"Inherit global site-packages"选项。这样可以确保PyCharm能够访问到GDAL库。\[2\]

如果你使用的是conda和Jupyter Notebook，你可以首先创建一个虚拟环境，然后在虚拟环境中安装GDAL。你可以使用以下命令来创建虚拟环境并安装GDAL（假设你的虚拟环境名称为env1）：\[2\]
conda create -n env1 python
conda activate env1
conda install -c conda-forge gdal=3.4.3

一旦安装完成，你就可以在Python代码中使用GDAL库了。你可以使用GDAL的函数和方法来读取栅格数据的基本信息，如行数、列数和波段数。例如，你可以使用以下代码获取栅格数据的基本信息：\[3\]
from osgeo import gdal
ds = gdal.Open("D:/img/GF2.tif")
rows = ds.RasterYSize
cols = ds.RasterXSize
bands = ds.RasterCount
print("rows ", rows)
print("cols ", cols)
print("bands ", bands)

此外，你还可以使用GDAL来获取栅格数据的空间参考信息，如地理坐标转换参数。例如，你可以使用以下代码获取栅格数据的地理坐标转换参数：\[3\]
filepath = "D:/img/GF2.tif"
ds = gdal.Open(filepath)
geotransform = ds.GetGeoTransform()

通过以上方法，你可以在Python中使用GDAL库进行地理空间数据的处理和分析。希望对你有所帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中安装GDAL库](https://blog.csdn.net/qq_44894692/article/details/127727897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python版GDAL简单介绍](https://blog.csdn.net/qq_37770754/article/details/127722213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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