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Python GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于栅格数据操作的库，可以读取、写入、转换和处理各种栅格数据格式。GDAL支持约100种格式的栅格数据读取，包括GeoTIFF、TIFF、JPEG、PNG等。通过GDAL的Open函数可以读取栅格数据文件，返回一个Dataset对象。通过Dataset对象可以获取栅格数据的基本信息，如行数、列数、波段数和空间参考等。同时，可以通过Dataset对象获取每个波段的数据信息，以及将栅格数据转换为数组进行操作。因此，Python GDAL是一个强大的工具，可用于处理和分析各种栅格数据。

相关问题

python GDAL

GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 是一个用于读取、写入和处理地理空间数据的开源库。它提供了许多函数和工具，可以处理各种格式的地理空间数据，包括栅格数据和矢量数据。GDAL 使用 C/C++ 编写，但也提供了一些 Python 绑定，供 Python 开发者使用。

在 Python 中使用 GDAL，你需要先安装 GDAL Python 绑定。可以通过 pip 命令来安装：

pip install gdal

安装完成后，你可以在 Python 脚本中导入 GDAL 模块，并使用其中的函数和类来读取、写入和处理地理空间数据。以下是一个简单的示例代码，展示如何读取栅格数据的元数据：

from osgeo import gdal

# 打开栅格数据文件
dataset = gdal.Open('path/to/raster.tif')

if dataset is not None:
    # 获取栅格数据的元数据
    metadata = dataset.GetMetadata()

    # 打印元数据
    for key, value in metadata.items():
        print(key, value)

    # 关闭数据集
    dataset = None
else:
    print('Failed to open raster data file.')

这只是一个简单的例子，GDAL 还提供了许多其他功能，例如读取和写入栅格数据、投影转换、重采样等等。你可以参考 GDAL 的官方文档和示例代码来学习更多的用法和功能。

Python gdal

Python gdal is a Python package that provides access to the Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) for reading and writing geospatial data formats. GDAL is a library that provides a wide range of raster and vector data formats for reading and writing, as well as a variety of geospatial analysis functions. Python gdal allows developers to write Python scripts that can read, manipulate, and write geospatial data without needing to know the details of the underlying file formats. It can be used for a variety of geospatial applications including remote sensing, GIS analysis, and cartography.