function [rxx, lag] = autocorr(x)

这是一个 MATLAB 中计算信号自相关函数的函数，其中：

- 输入参数 x 是一个向量，代表信号。
- 输出参数 rxx 是一个向量，代表信号的自相关函数。
- 输出参数 lag 是一个向量，代表自相关函数的时滞。

函数的实现方法为：

function [rxx, lag] = autocorr(x)
    N = length(x);
    rxx = zeros(1, N);
    for k = 1:N
        rxx(k) = sum(x(k:N) .* x(1:N-k+1));
    end
    lag = 0:N-1;
end

该函数使用了一个简单的 for 循环实现自相关函数的计算，可以通过输入不同的信号向量来计算其自相关函数。

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注释function Y=voice(x,f) %更改采样率使基频改变 f>1降低;f<1升高 f=f+0.15; f=round(f*1000); d=resample(x,f,1000); %时长整合使语音文件恢复原来时长 W=400;Wov=W/2;Kmax=W*2;Wsim=Wov; xdecim=8; kdecim=2; X=d'; F=f/1000; Ss =W-Wov; xpts = size(X,2); ypts = round(xpts / F); Y = zeros(1, ypts); xfwin = (1:Wov)/(Wov+1); ovix = (1-Wov):0; newix = 1:(W-Wov); simix = (1:xdecim:Wsim) - Wsim; padX = [zeros(1, Wsim), X, zeros(1,Kmax+W-Wov)]; Y(1:Wsim) = X(1:Wsim); lastxpos = 0; km = 0; for ypos = Wsim:Ss:(ypts-W) xpos = round(F * ypos); kmpred = km + (xpos - lastxpos); lastxpos = xpos; if (kmpred <= Kmax) km = kmpred;else ysim = Y(ypos + simix); rxy = zeros(1, Kmax+1); rxx = zeros(1, Kmax+1);Kmin = 0; for k = Kmin:kdecim:Kmax xsim = padX(Wsim + xpos + k + simix); rxx(k+1) = norm(xsim); rxy(k+1) = (ysim * xsim'); end Rxy = (rxx ~= 0).*rxy./(rxx+(rxx==0)); km = min(find(Rxy == max(Rxy))-1); end xabs = xpos+km; Y(ypos+ovix) = ((1-xfwin).*Y(ypos+ovix)) + (xfwin.*padX(Wsim+xabs+ovix)); Y(ypos+newix) = padX(Wsim+xabs+newix); end end

这是一个MATLAB函数，用于改变语音文件的基频，实现升高或降低语音的音调。函数输入参数x为原始语音数据，f为改变的采样率。函数的具体实现过程为：先通过resample函数更改采样率，使基频改变；然后通过一系列处理，如时长整合、帧移、帧加窗等，将语音文件恢复原来的时长，并在此过程中实现音调的升高或降低。函数的输出参数Y为处理后的语音数据。

Rxx = s_re_noisy*s_re_noisy'/L; % 输入自相关矩阵 inv_Rxx = inv(Rxx);

这段代码是用于计算输入信号的自相关矩阵和其逆矩阵。其中，s_re_noisy是输入信号的实部，L是信号长度。s_re_noisy*s_re_noisy'表示对输入信号的实部进行转置后再与其相乘，得到的是一个LxL的矩阵，即输入信号的自相关矩阵Rxx。inv函数用于求矩阵的逆矩阵，因此inv_Rxx即为Rxx的逆矩阵。