使用python的ogr和osr库，根据很多坐标点使用gdal.warp函数裁剪栅格数据。

以下是使用python的ogr和osr库，根据很多坐标点使用gdal.warp函数裁剪栅格数据的示例代码：

import gdal
import ogr
import osr

# 设置输入栅格数据路径
input_raster_path = '/path/to/input/raster.tif'

# 设置输出栅格数据路径
output_raster_path = '/path/to/output/raster.tif'

# 设置裁剪范围的坐标点
# 这里假设有一个shapefile文件，其中包含了多个矩形范围的坐标点
clip_shapefile_path = '/path/to/clip/shapefile.shp'

# 打开输入栅格数据
input_raster = gdal.Open(input_raster_path)

# 获取输入栅格数据的投影信息
input_projection = input_raster.GetProjection()

# 打开裁剪范围的shapefile文件
clip_shapefile = ogr.Open(clip_shapefile_path)

# 获取shapefile文件中的第一个图层
clip_layer = clip_shapefile.GetLayer(0)

# 获取shapefile文件中每个图形的几何体
clip_geometries = [feature.GetGeometryRef() for feature in clip_layer]

# 将输入栅格数据的投影信息转换为裁剪范围的投影信息
clip_spatial_reference = clip_layer.GetSpatialRef()
input_spatial_reference = osr.SpatialReference(input_projection)
transform = osr.CoordinateTransformation(input_spatial_reference, clip_spatial_reference)

# 将裁剪范围的坐标点转换为输入栅格数据的投影坐标系中的坐标点
clip_bounds = []
for clip_geometry in clip_geometries:
    clip_geometry.Transform(transform)
    clip_bounds.append(clip_geometry.GetEnvelope())

# 使用gdal.warp函数裁剪栅格数据
gdal.Warp(output_raster_path, input_raster, cutlineDSName=clip_shapefile_path, cropToCutline=True)

在以上代码中，使用gdal.Open函数打开输入栅格数据和裁剪范围的shapefile文件，然后使用gdal.Warp函数裁剪栅格数据。在裁剪栅格数据之前，需要将输入栅格数据的投影信息转换为裁剪范围的投影信息，并将裁剪范围的坐标点转换为输入栅格数据的投影坐标系中的坐标点。最后，使用gdal.Warp函数裁剪栅格数据。