numpy批量改变图片大小代码

在Python中，我们可以使用NumPy库配合PIL（Pillow）库来批量改变图像的大小。以下是一个简单的例子，假设我们有一个目录下的所有图片都需要调整到特定尺寸：

import os
from PIL import Image
import numpy as np

# 定义目标尺寸
target_size = (width, height)

def resize_image(file_path):
    # 打开并读取图片
    with Image.open(file_path) as img:
        # 调整大小
        resized_img = img.resize(target_size)
        # 将图片转换为numpy数组
        np_array = np.array(resized_img)
    return np_array

# 获取当前目录下所有的.jpg或.png文件路径
image_files = [os.path.join('.', filename) for filename in os.listdir('.') if filename.endswith(('.jpg', '.png'))]

# 列表推导式批量处理图片
resized_arrays = [resize_image(img_file) for img_file in image_files]

# 现在`resized_arrays`是一个列表，包含了所有处理过的图片的NumPy数组