yolov5的分类损失函数是什么

YOLOv5 的分类损失函数是交叉熵损失函数。在 YOLOv5 中，分类损失函数用于计算每个预测框中包含的物体类别的置信度。交叉熵损失函数可以将预测类别概率与真实类别标签之间的差异量化为一个标量值，并用于优化网络参数。具体来说，分类损失函数计算了每个预测框的置信度与真实类别标签之间的交叉熵损失值，并将它们加起来得到最终的分类损失值。