YOLOv7默认损失函数都是什么

YOLOv7使用的默认损失函数包括以下几个部分：

1. 目标检测损失函数（Object detection loss）：用于检测物体是否存在于图像中以及预测其位置和大小。YOLOv7使用的目标检测损失函数是YOLOv5中使用的GIoU损失函数。

2. 分类损失函数（Classification loss）：用于将检测到的物体分类到不同的类别中。YOLOv7使用的分类损失函数是交叉熵损失函数。

3. 边界框损失函数（Bounding box regression loss）：用于预测检测到的物体的边界框。YOLOv7使用的边界框损失函数是MSE（均方误差）损失函数。

以上三个损失函数是YOLOv7中默认的损失函数，但是这些损失函数可以根据具体的应用进行修改和调整。