pytorch中如何将.backward（）自动求出的参数保存为张量形式

可以使用torch.autograd.grad()函数来获取自动求导的结果，然后将结果保存为张量形式。具体操作可以参考以下代码：

import torch

# 定义一个计算图
x = torch.tensor([1., 2., 3.], requires_grad=True)
y = x ** 2
z = y.sum()

# 自动求导
z.backward()

# 获取自动求导的结果
grad_x = torch.autograd.grad(z, x)

# 将结果保存为张量形式
grad_x_tensor = grad_x[]

print(grad_x_tensor)