解释这行代码CreateView(0,0,RUNTIME_CLASS(CForm1),CSize(200,100),pContext)
时间: 2023-06-04 12:06:59 浏览: 90
XForm_java.rar_class_java xfo_xform_xform_java
这行代码是使用 MFC 框架中的 CreateView 方法创建一个视图对象。其中的参数依次为：视图左上角在窗口中的 x 坐标、y 坐标、视图对应的 CForm1 类的指针、视图的大小以及视图对应的文档或框架。
阅读全文
相关推荐
最新推荐
基于vue的社区互助平台--论文.zip
基于SSM的毕业设计源码
分布式系统中ZooKeeper入门与实战初探
内容概要：本文介绍了ZooKeeper的基本概念，包括数据模型、节点、会话和监听机制等，并详细阐述了ZooKeeper的安装配置流程、基本操作方法以及高级特性的使用技巧。此外，还讨论了ZooKeeper在分布式锁、命名服务、配置管理、队列和组服务等多种应用场景下的实际应用。
适合人群：对于初学者和技术爱好者，尤其是从事分布式系统开发的工程师，希望通过学习和理解ZooKeeper的工作原理及其典型应用场景。
使用场景及目标：旨在帮助读者掌握ZooKeeper的基础理论知识和实际动手能力，能够熟练运用ZooKeeper解决分布式系统中的协同作业问题。
阅读建议：建议读者跟随教程逐步操作，亲身体验各个功能的实际效果，从而加深对知识点的理解，增强解决问题的能力。同时也要关注其局限性和最佳实践建议。
高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明
高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用，代码都在里面，系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值，项目都经过严格调试，确保可以运行！
高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实现源码+详细文档说明高分毕业设计基于XGBoost的O2O优惠券使用预测分析系统设计与实
高分springboot毕设+vue高校学生求职就业平台-Java源码.zip
本项目是一个基于Spring Boot和Vue的高校学生求职就业平台，旨在为计算机相关专业的学生提供一个实践和学习的平台，同时也为高校学生提供求职就业的相关服务。项目的主要功能包括用户注册登录、职位信息发布、简历投递、在线面试安排以及就业指导等。通过这个平台，学生可以方便地获取最新的就业信息，与企业进行直接的沟通，提升自己的求职能力。
技术实现方面，后端采用Spring Boot框架，利用其快速开发和部署的特点，结合数据库技术实现数据的存储和管理。前端则使用Vue.js，通过其组件化和响应式的特性，构建出用户友好的交互界面。这种前后端分离的开发模式，不仅提高了系统的可维护性和扩展性，也使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。
此外，项目的开发还充分考虑了安全性，通过身份验证和权限控制等手段，确保用户信息的安全。
家校合作平台&java&基于springboot家校合作平台设计与实现
家校合作平台&java&基于springboot家校合作平台设计与实现
Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
资源摘要信息: "该文档提供了一段关于在MATLAB环境下进行主成分分析（PCA）的代码，该代码针对的是著名的Fisher的Iris数据集（Iris Setosa部分），生成的输出包括帕累托图、载荷图和双图。Iris数据集是一个常用的教学和测试数据集，包含了150个样本的4个特征，这些样本分别属于3种不同的Iris花（Setosa、Versicolour和Virginica）。在这个特定的案例中，代码专注于Setosa这一种类的50个样本。"
知识点详细说明:
1. 主成分分析（PCA）：PCA是一种统计方法，它通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这些新变量称为主成分。PCA在降维、数据压缩和数据解释方面非常有用。它能够将多维数据投影到少数几个主成分上，以揭示数据中的主要变异模式。
2. Iris数据集：Iris数据集由R.A.Fisher在1936年首次提出，包含150个样本，每个样本有4个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。每个样本都标记有其对应的种类。Iris数据集被广泛用于模式识别和机器学习的分类问题。
3. MATLAB：MATLAB是一个高性能的数值计算和可视化软件，广泛用于工程、科学和数学领域。它提供了大量的内置函数，用于矩阵运算、函数和数据分析、算法开发、图形绘制和用户界面构建等。
4. 帕累托图：在PCA的上下文中，帕累托图可能是指对主成分的贡献度进行可视化，从而展示各个特征在各主成分上的权重大小，帮助解释主成分。
5. 载荷图：载荷图在PCA中显示了原始变量与主成分之间的关系，即每个主成分中各个原始变量的系数（载荷）。通过载荷图，我们可以了解每个主成分代表了哪些原始特征的信息。
6. 双图（Biplot）：双图是一种用于展示PCA结果的图形，它同时显示了样本点和变量点。样本点在主成分空间中的位置表示样本的主成分得分，而变量点则表示原始变量在主成分空间中的载荷。
7. MATLAB中的标签使用：在MATLAB中，标签（Label）通常用于标记图形中的元素，比如坐标轴、图例、文本等。通过使用标签，可以使图形更加清晰和易于理解。
8. ObsLabels的使用：在MATLAB中，ObsLabels用于定义观察对象的标签。在绘制图形时，可以通过ObsLabels为每个样本点添加文本标签，以便于识别。
9. 导入Excel数据：MATLAB提供了工具和函数，用于将Excel文件中的数据导入到MATLAB环境。这对于分析存储在Excel表格中的数据非常有用。
10. 压缩包子文件：这里的"压缩包子文件"可能是一个误译或者打字错误，实际上应该是指一个包含代码的压缩文件包（Zip file）。文件名为PCA_IrisSetosa_sep28_1110pm.zip，表明这是一个包含了PCA分析Iris Setosa数据集的MATLAB代码压缩包，创建时间为2021年9月28日晚上11点10分。
代码可能包含的步骤和操作包括：
- 加载数据：从Excel表格中读取数据。
- 数据预处理：为数据点编号，准备标签。
- PCA计算：执行PCA算法，得到特征向量和特征值。
- 结果可视化：使用MATLAB的绘图函数绘制帕累托图、载荷图和双图。
- 标签应用：在图形中用标签标记样本点。
- 代码改进：寻求方法将样本编号与双图中的符号同时显示。
这段代码为数据科学家和学生提供了一个很好的PCA应用实例，有助于深入理解PCA的实际应用以及如何在MATLAB中进行数据分析和可视化。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【R语言深度学习】：keras和tensorflow带你进入AI世界
# 1. 深度学习与AI简介
深度学习作为人工智能（AI）的一个重要分支，近年来在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了重大突破。本章将对深度学习的概念进行概述，并解释它与传统机器学习的区别，最后展望AI技术的发展趋势及挑战。
##
如何使用C语言中的分支结构（如if-else语句）来比较两个整数x和y，并根据比较结果按从小到大的顺序输出他们的值
在C语言中，你可以使用if-else语句结合条件运算符（?:）来比较两个整数x和y并按照指定的顺序输出。以下是一个简单的示例：
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int x, y; // 假设已经给x和y赋了值
if (x <= y) { // 如果x小于等于y
printf("The smaller number is: %d\n", x);
} else { // 否则
printf("The smaller number is: %d\n", y); // 输出较大的数
}
深入理解JavaScript类与面向对象编程
资源摘要信息:"JavaScript-Classes-OOP"
JavaScript中的类是自ES6（ECMAScript 2015）引入的特性，它提供了一种创建构造函数和对象的新语法。类可以看作是创建和管理对象的蓝图或模板。JavaScript的类实际上是基于原型继承的语法糖，这使得基于原型的继承看起来更像传统的面向对象编程（OOP）语言，如Java或C++。
面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它使用“对象”来设计应用和计算机程序。在OOP中，对象可以包含数据和代码，这些代码称为方法。对象中的数据通常被称为属性。OOP的关键概念包括类、对象、继承、多态和封装。
JavaScript类的创建和使用涉及以下几个关键点：
1. 类声明和类表达式：类可以通过类声明和类表达式两种形式来创建。类声明使用`class`关键字，后跟类名。类表达式可以是命名的也可以是匿名的。
```javascript
// 类声明
class Rectangle {
constructor(height, width) {
this.height = height;
this.width = width;
}
}
// 命名类表达式
const Square = class Square {
constructor(sideLength) {
this.sideLength = sideLength;
}
};
```
2. 构造函数：在JavaScript类中，`constructor`方法是一个特殊的方法，用于创建和初始化类创建的对象。一个类只能有一个构造函数。
3. 继承：继承允许一个类继承另一个类的属性和方法。在JavaScript中，可以使用`extends`关键字来创建一个类，该类继承自另一个类。被继承的类称为超类（superclass），继承的类称为子类（subclass）。
```javascript
class Animal {
constructor(name) {
this.name = name;
}
speak() {
console.log(`${this.name} makes a noise.`);
}
}
class Dog extends Animal {
speak() {
console.log(`${this.name} barks.`);
}
}
```
4. 类的方法：在类内部可以定义方法，这些方法可以直接写在类的主体中。类的方法可以使用`this`关键字访问对象的属性。
5. 静态方法和属性：在类内部可以定义静态方法和静态属性。这些方法和属性只能通过类本身来访问，而不能通过实例化对象来访问。
```javascript
class Point {
constructor(x, y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
static distance(a, b) {
const dx = a.x - b.x;
const dy = a.y - b.y;
return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
}
}
const p1 = new Point(5, 5);
const p2 = new Point(10, 10);
console.log(Point.distance(p1, p2)); // 输出：7.071...
```
6. 使用new关键字创建实例：通过使用`new`关键字，可以基于类的定义创建一个新对象。
```javascript
const rectangle = new Rectangle(20, 10);
```
7. 类的访问器属性：可以为类定义获取（getter）和设置（setter）访问器属性，允许你在获取和设置属性值时执行代码。
```javascript
class Temperature {
constructor(celsius) {
this.celsius = celsius;
}
get fahrenheit() {
return this.celsius * 1.8 + 32;
}
set fahrenheit(value) {
this.celsius = (value - 32) / 1.8;
}
}
```
JavaScript类和OOP的概念不仅限于上述这些，还包括如私有方法和属性、类字段（字段简写和计算属性名）等其他特性。这些特性有助于实现封装、信息隐藏等面向对象的特性，使得JavaScript的面向对象编程更加灵活和强大。随着JavaScript的发展，类和OOP的支持在不断地改进和增强，为开发者提供了更多编写高效、可维护和可扩展代码的工具。