EasyPBC中的E11,E22,E33是什么意思
时间: 2023-06-23 22:48:57 浏览: 425
E11,E22,E33是EasyPBC中Bilinear pairing中Pairing的参数之一,用于描述两个椭圆曲线之间的双线性映射。具体来说,E11是第一个椭圆曲线上两个点之间的映射值,E22是第二个椭圆曲线上两个点之间的映射值,E33是第一个椭圆曲线上一个点和第二个椭圆曲线上两个点之间的映射值。这些参数是Bilinear pairing计算中非常重要的参数,可以用于加密、签名等各种应用场景。
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abaqus中插件EasyPBC中的E11,E22,E33是什么意思
抱歉,我之前回答的关于EasyPBC中E11,E22,E33的解释是针对密码学领域的椭圆曲线算法中的参数定义。在Abaqus中的EasyPBC插件中,E11,E22和E33是用于描述材料表面和插入孔之间的相互作用的参数,用于计算材料在加载和变形过程中的行为。这些参数可以用于描述材料表面和插入孔之间的摩擦、黏着力、弹性和塑性形变等相互作用。具体来说,E11是描述材料表面和插入孔之间的弹性形变,E22是描述材料表面和插入孔之间的摩擦和黏着力,E33是描述材料表面和插入孔之间的塑性形变。这些参数对于材料模拟和工程设计非常重要。
clc,clear dt=0.01; t=0:dt:2; n=length(t); G=[-0.2,0.1,0.1,0.3,-0.3; 0.4,-0.5,0.1,-0.2,0.2; 0.3,-0.1,-0.2,0.1,-0.1; 0.2,-0.4,0.2,-0.2,0.2; 0.3,-0.2,-0.1,0.1,-0.1]; R=[-0.3,0.1,0.2,0.2,-0.2; 0.1,-0.4,0.3,0.1,-0.1; 0.2,0.3,-0.5,-0.3,0.3; 0.2,0.1,-0.3,-0.3,0.3; 0.3,-0.1,-0.2,0.4,-0.4]; A1=[10,0;0,10]; A2=[10,0;0,10]; B1=[2,-0.1;-3,1.5]; B2=[2,-0.1;-3,4.5]; theta1=1; theta2=1; t_delay = @(t) exprnd(1/n); % 采用指数分布进行建模 gamma1=[1,0;0,1]; w0 = [3.4,2.5,4.1,1.5,3.3,4.6,2.7,3.2,1.6,0.9]; w1=leader(t(1),w0); numew = zeros(n,10); numew(1,:) = w0; for i=1:n numew(i,:)=w0+dt*w1; w0=numew(i,:);%赋新的初值 w1=leader(t(i),w0); end e11 = sqrt(numew(:,1).^2+numew(:,2).^2); e22 = sqrt(numew(:,3).^2+numew(:,4).^2); e33 = sqrt(numew(:,5).^2+numew(:,6).^2); e1 = (e11+e22+e33)/2; plot(t,e11,'r-.') hold on plot(t,e22,'b') hold on plot(t,e33,'y-')帮我在这段代码中加入无穷分布时滞
可以将原来的指数分布时滞改为无穷分布时滞,具体实现方法如下:
t_delay = @(t) inf; % 将原来的指数分布时滞改为无穷分布时滞
然后将修改后的代码如下:
clc,clear
dt=0.01;
t=0:dt:2;
n=length(t);
G=[-0.2,0.1,0.1,0.3,-0.3;
0.4,-0.5,0.1,-0.2,0.2;
0.3,-0.1,-0.2,0.1,-0.1;
0.2,-0.4,0.2,-0.2,0.2;
0.3,-0.2,-0.1,0.1,-0.1];
R=[-0.3,0.1,0.2,0.2,-0.2;
0.1,-0.4,0.3,0.1,-0.1;
0.2,0.3,-0.5,-0.3,0.3;
0.2,0.1,-0.3,-0.3,0.3;
0.3,-0.1,-0.2,0.4,-0.4];
A1=[10,0;0,10];
A2=[10,0;0,10];
B1=[2,-0.1;-3,1.5];
B2=[2,-0.1;-3,4.5];
theta1=1;
theta2=1;
t_delay = @(t) inf; % 采用无穷分布进行建模
gamma1=[1,0;0,1];
w0 = [3.4,2.5,4.1,1.5,3.3,4.6,2.7,3.2,1.6,0.9];
w1=leader(t(1),w0);
numew = zeros(n,10);
numew(1,:) = w0;
for i=1:n
numew(i,:)=w0+dt*w1;
w0=numew(i,:);%赋新的初值
w1=leader(t(i),w0);
end
e11 = sqrt(numew(:,1).^2+numew(:,2).^2);
e22 = sqrt(numew(:,3).^2+numew(:,4).^2);
e33 = sqrt(numew(:,5).^2+numew(:,6).^2);
e1 = (e11+e22+e33)/2;
plot(t,e11,'r-.')
hold on
plot(t,e22,'b')
hold on
plot(t,e33,'y-')
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