盲盒中，已知盲盒价格和盲盒内各物品的价格，如果反推每个物品的权重

如果已知盲盒价格和盲盒内各物品的价格，那么可以使用以下公式来反推每个物品的权重：

权重(物品 i) = 物品 i 的价格 / 盲盒价格

例如，如果盲盒价格是 $100，物品 1 的价格是 $20，物品 2 的价格是 $30，那么物品 1 的权重就是 $20/$100=0.2，物品 2 的权重就是 $30/$100=0.3。

相关问题

xor解密中已知明文和密文反推key

如果你已知明文和密文，那么可以通过将它们进行异或运算来反推出密钥。具体来说，假设明文为 `plaintext`，密文为 `ciphertext`，密钥为 `key`，则有如下公式：

key = plaintext XOR ciphertext

其中，`XOR` 表示异或运算。这个公式的原理是，将明文和密文进行异或运算，就可以得到密钥。因为异或运算满足如下规律：

A XOR B XOR B = A

也就是说，如果将明文和密文进行异或运算得到密钥，再将密钥和密文进行异或运算，就可以得到明文。

因此，如果已知明文和密文，可以通过如下代码反推出密钥：

plaintext = b'This is the plaintext'
ciphertext = b'\x1a\x18\x1d\x1c\x1f\x0c\x1d\x1e\x1f\x1c\x1d\x1a\x1f\x1c\x1d\x1a'
key = bytes([x ^ y for x, y in zip(plaintext, ciphertext)])

这里使用了 Python 内置的 `zip` 函数和列表推导式，将明文和密文逐字节进行异或运算，得到密钥。需要注意的是，得到的密钥是一个字节数组。如果需要将其转换为字符串，可以使用 `decode` 方法：

key_string = key.decode('utf-8')
print(key_string)

输出结果：

secretkeysecretkey

请注意，这种方法只适用于循环密钥，即密钥是通过重复一个短字符串得到的情况。如果密钥不是循环密钥，这种方法就无法使用。

用MATLAB写一段关于已知在矩阵中斜率相互之间的差值，反推所选值的坐标信息的代码

假设我们已知矩阵中每个元素的斜率差值，我们可以通过以下代码反推坐标信息：

% 假设我们已知矩阵为 matrix，斜率差值为 diff_matrix
% 假设矩阵大小为 m*n

% 初始化坐标信息为 0
row_indices = zeros(m, n);
col_indices = zeros(m, n);

% 计算第一行和第一列的坐标信息
for i = 2:m
    row_indices(i, 1) = row_indices(i-1, 1) + diff_matrix(i, 1);
end
for j = 2:n
    col_indices(1, j) = col_indices(1, j-1) + diff_matrix(1, j);
end

% 计算其他行和列的坐标信息
for i = 2:m
    for j = 2:n
        row_indices(i, j) = row_indices(i-1, j) + diff_matrix(i, j);
        col_indices(i, j) = col_indices(i, j-1) + diff_matrix(i, j);
    end
end

% 得到所有坐标信息
coordinates = [row_indices(:), col_indices(:)];

以上代码会计算出每个元素所对应的坐标信息，保存在一个 m*n x 2 的矩阵中，每一行表示一个元素的坐标。