用R语言编写查看R语言自带的数据集airquality(纽约1973年5-9月每日空气质量)。列出airquality的前十行,并将这前十行保存到air中。任选三个列,查看airquality中列的对象类型。使用names查看airquality数据集中各列的名称。将air这个数据框导出为csv格式文件。(write.table (x, file ="", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE))
时间: 2024-02-24 17:53:14 浏览: 48
好的,以下是您需要的R语言代码:
```R
# 导入airquality数据集
data(airquality)
# 列出airquality的前十行
head(airquality, 10)
# 将前十行保存到air中
air <- head(airquality, 10)
# 任选三个列,查看列的对象类型
class(air$Ozone)
class(air$Wind)
class(air$Temp)
# 使用names查看airquality数据集中各列的名称
names(airquality)
# 将air这个数据框导出为csv格式文件
write.table(air, file = "air.csv", sep = ",", row.names = TRUE, col.names = TRUE, quote = TRUE)
```
希望能够帮到您!
相关问题
根据R语言数据集airquality,绘制密度图,分页折线图,散点拟合图,带点箱型图
好的,以下是你所需要的代码:
绘制密度图:
```R
# 导入数据
data(airquality)
# 绘制密度图
densityplot(~ Ozone, data = airquality, main = "Ozone Density Plot")
```
分页折线图:
```R
# 导入数据
data(airquality)
# 绘制分页折线图
xyplot(Ozone~ Day | Month, data = airquality, type = "l", main = "Ozone Levels by Month")
```
散点拟合图:
```R
# 导入数据
data(airquality)
# 绘制散点图
plot(Wind, Ozone, main = "Wind and Ozone Levels", xlab = "Wind", ylab = "Ozone")
# 添加拟合线
fit <- lm(Ozone ~ Wind, airquality)
abline(fit, col = "red")
```
带点箱型图:
```R
# 导入数据
data(airquality)
# 绘制带点箱型图
bwplot(Ozone ~ Month, data = airquality, main = "Ozone Levels by Month", xlab = "Month", ylab = "Ozone", col = "lightblue")
stripchart(Ozone ~ Month, data = airquality, method = "jitter", pch = 20, add = TRUE)
```
希望这些代码对您有所帮助!
R语言airquality
`airquality` 是一个 R 语言中自带的数据集,它记录了纽约市在 1973 年 5 月至 9 月期间每天的空气质量指标。这个数据集包含了五个变量:
- Ozone:臭氧浓度(ppb)
- Solar.R:太阳辐射量(lang)
- Wind:风速(mph)
- Temp:气温(华氏度)
- Month:月份(5-9)
你可以使用以下代码来加载这个数据集:
```r
data(airquality)
```
然后可以使用 `summary()` 函数来查看数据集的概要信息:
```r
summary(airquality)
```
这个函数会输出各个变量的一些统计信息,如最小值、最大值、中位数、平均数等等。你也可以使用其他函数来对数据进行分析和可视化。
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