airquality是1973年纽约空气质量数据，使用函数关系绘制每个月风力（即Wind）的箱线图，要求产生删除数据框中的缺失值 显示刻槽 箱子宽度缩小一半，即缩放倍数为0.5 填充颜色为11: 15 边框颜色为红色 图形标题的字体大小为1.5

"airquality"数据集是关于1973年纽约五个监测站每月空气质量的数据，包含二氧化硫(SO2)浓度、一氧化碳(CO)浓度、臭氧(O3)浓度、氮 dioxide(NO2)浓度、气象条件(温度、湿度和风速)等信息。如果你想制作每个月风速(Wind)的箱线图，并移除缺失值，可以按照以下步骤操作：

# 首先加载airquality数据集
data(airquality)

# 检查并处理缺失值
airquality <- na.omit(airquality)  # 删除缺失值

# 使用ggplot2包绘制箱线图
library(ggplot2)

# 创建箱线图
wind_box_plot <- ggplot(airquality, aes(x = factor(month), y = Wind)) +
  geom_boxplot(fill = "11:15", width = 0.5, color = "red") +
  theme(axis.title.x = element_text(size = 15),  # 设置x轴标题字体大小为15
        plot.title = element_text(size = 1.5, face = "bold"),  # 设置图形标题字体大小为1.5，加粗
        strip.background = element_blank(),  # 移除刻槽背景
        axis.line = element_line(colour = "black"))  # 添加黑色边框

# 显示图形
wind_box_plot

这里我们使用了`ggplot2`库创建箱线图，通过`na.omit`函数移除了缺失值，设置了箱体颜色、宽度和边框颜色，以及标题的字体大小和格式。