valid_flag(valid_flag==0)=[]; 这个matlab代码写成python
时间: 2024-03-11 21:43:32 浏览: 24
可以这样写:
```
valid_flag = valid_flag[valid_flag != 0]
```
其中,`valid_flag != 0` 会生成一个由 `True` 和 `False` 组成的布尔型数组,用于筛选出 `valid_flag` 中不等于0的元素。将此布尔型数组作为下标,即可得到筛选后的 `valid_flag`。
相关问题
代码解析valid_abnormal_id = abnormal_id[:11]
这段代码是Python代码,用于创建一个名为`valid_abnormal_id`的新列表,其中包含了`abnormal_id`列表的前11个元素。
假设`abnormal_id`是一个包含多个元素的列表,例如`abnormal_id = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, ...]`。那么,通过使用切片操作`[:11]`,我们可以从`abnormal_id`列表中提取前11个元素,即索引0到索引10的元素(不包括索引11的元素)。
将提取的这些元素赋值给`valid_abnormal_id`列表,即`valid_abnormal_id = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]`。这样,`valid_abnormal_id`列表中就包含了`abnormal_id`列表前11个元素的值。
需要注意的是,这段代码假设`abnormal_id`列表中至少有11个元素,否则可能会引发索引越界错误。
解释valid_lens = valid_lens.reshape(-1)
这段代码将 `valid_lens` 这个 Numpy 数组的形状从原来的二维数组(比如形状为 `(batch_size, max_seq_length)`)重塑为一维数组。这样做的目的可能是为了方便在后续的计算中使用。
具体来说,`reshape(-1)` 中的 `-1` 表示自动计算该维度的大小,以保证数组中的元素总数不变。比如,如果 `valid_lens` 的原始形状为 `(batch_size, max_seq_length)`,那么 `valid_lens.reshape(-1)` 就会将其重塑为长度为 `batch_size * max_seq_length` 的一维数组。经过这样的操作后,我们就可以方便地将 `valid_lens` 当做一维向量来使用,比如用它来计算某个序列的有效长度(即去除 PAD 符号后的实际长度)。
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