利用已知邻接表用dijkstra算法求得两点间的最短路径

好的，这是一个关于图论的问题。Dijkstra算法是一种经典的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。具体实现步骤如下：

1. 初始化：将源点s到各个顶点的距离dist数组置为无穷大，源点s到自己的距离为0。

2. 确定s到其他顶点的最短路径：从未确定的顶点中，选择到s距离最近的顶点v，将v加入已确定的集合S中。对于v的每个邻接点w，如果dist[v]+vw的路径长度小于dist[w]，则更新dist[w]的值。

3. 重复步骤2，直到所有顶点都被确定最短路径。

下面是一个C++实现的代码示例，假设邻接表为adj，源点为start，终点为end：

const int INF = 0x3f3f3f3f;
vector<pair<int, int>> adj[MAXN]; // 邻接表
int dist[MAXN]; // 源点到各点的距离

void dijkstra(int start, int end) {
    memset(dist, INF, sizeof(dist));
    dist[start] = 0;
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
    pq.push({0, start});
    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().second;
        pq.pop();
        for (auto& [v, w] : adj[u]) {
            if (dist[v] > dist[u] + w) {
                dist[v] = dist[u] + w;
                pq.push({dist[v], v});
            }
        }
    }
    cout << dist[end] << endl; // 输出源点到终点的最短距离
}

其中，每个元素表示一个邻接点的编号和边权值，使用了优先队列来优化查找距离最近的顶点的时间复杂度。