import openpyxl # 定义常量 apply_file = '申请名单.xlsx' summary_file = '汇总表.xlsx' apply_sheet_name = 'Sheet1' summary_sheet_name = 'Sheet1' try: # 使用with语句，确保工作簿在使用完后能够自动关闭 with openpyxl.load_workbook(apply_file, data_only=True) as wb_apply, openpyxl.load_workbook(summary_file) as wb_summary: # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 apply_sheet = wb_apply[apply_sheet_name] summary_sheet = wb_summary[summary_sheet_name] # 获取汇总表Sheet1的最大行数，并加1得到下一行的行号 next_row = summary_sheet.max_row + 1 # 从申请表Sheet1复制数据到汇总表Sheet1的下一行 for i, row in enumerate(apply_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True), start=next_row): summary_sheet.append(row) # 保存汇总表工作簿 wb_summary.save(summary_file) except Exception as e: print(f"出现异常：{e}")

Pandas透视表（pivot_table）深度解析与应用

Pandas的透视表（pivot_table）是一个强大的功能，它允许用户按照指定的轴进行数据汇总，类似于Excel中的数据透视表。然而，与Excel不同的是，Pandas的pivot_table提供了更多的灵活性和控制，可以轻松处理大型数据集...

RaptorDB_v2.0：强大的Excel读写功能解析

资源摘要信息:"RaptorDB_v2.0.zip_Thing Thing_read excel file" 知识点: 1. 文件操作：在描述中提到的程序可以读取和写入Excel文件，这意味着它拥有进行文件操作的功能。文件操作是计算机程序中常见的一种操作，它...

简化代码：import pandas as pd import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column + 1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx') # 获取所有Sheet表名 file = pd.ExcelFile('存贷款数据（新）.xlsx') sheet_names = file.sheet_names # 合并所有Sheet表 df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names]) # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中 df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

sheet.loc[3:, max(sheet.columns) + 1] = sheet_name # 合并所有Sheet表 df_merged = pd.concat(workbook.values()) # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中 df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

# import pandas as pd # df = pd.read_excel('sheet.xlsx', engine='openpyxl') # new_df = df.query('id == "220"') # writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') # new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False) # writer.save() import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('sheet.xlsx') # 选择需要操作的sheet页 worksheet = workbook['Sheet'] # 根据筛选条件获取满足条件的数据,其中，min_row=2表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是表头； # max_row=worksheet.max_row表示读取Excel文件中所有的行数据；values_only=True表示只读取单元格中的值，而不包括格式等其他元素。 new_data = [] for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, values_only=True): if row[2] == '220': new_data.append(row) # 创建新的sheet页并写入数据 new_worksheet = workbook.create_sheet('New Sheet') for row in new_data: new_worksheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('sheet.xlsx')报zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误通常是因为你的 Excel 文件已经...如果问题仍然存在，你可以尝试使用 openpyxl 库提供的 load_workbook() 函数的 data_only 参数，将其设置为 True，这样可以确保仅读取单元格中的值，而不包括公式等其他元素。

import pandas as pd import os # 文件夹路径 folder_path = r'C:\yh\PycharmProjects\a\A5204990500002023050006' # 获取文件夹内所有的文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 读取所有的excel文件 dfs = [] for file_name in file_names: if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) df = pd.read_excel(file_path) dfs.append(df) # 合并所有的数据 df_all = pd.concat(dfs) # 打印结果 print(df_all) df_all = pd.DataFrame(df_all) df_all.to_excel('all.xlsx',index=False)，设置内容格式

if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) df = pd.read_excel(file_path) dfs.append(df) # 合并所有的数据 df_all = pd.concat(dfs...

import pandas as pd import os from openpyxl.styles import Font # 文件夹路径 folder_path = r'C:\yh\PycharmProjects\a\A5204990500002023050006' # 获取文件夹内所有的文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 读取所有的excel文件 dfs = [] for file_name in file_names: if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) df = pd.read_excel(file_path) dfs.append(df) # 合并所有的数据 df_all = pd.concat(dfs) # 设置内容格式 font = Font(name='Arial', size=12, bold=False, italic=False, color='FF000000') writer = pd.ExcelWriter('all.xlsx', engine='openpyxl') df_all.to_excel(writer, index=False) for sheetname in writer.book.sheetnames: writer.sheets[sheetname].cell(row=1, column=1).font = font writer.save()

这段代码使用Python中的pandas和openpyxl库，读取指定文件夹下的所有Excel文件，将它们合并成一个Excel文件并添加内容格式。具体来说，代码首先定义文件夹路径，然后通过os.listdir()函数获取该文件夹下的所有文件名...

代码增加填充单元格后合并Sheet表：import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

好的，以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码： python import pandas as pd import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet...

import openpyxl # 打开excel文件 wb = openpyxl.load_workbook("D:/1/总表/05161.xlsx") # 选择要读取的工作簿 wb = wb['0516-200A'] # 指定要提取的元素坐标 elements = [(12,12)] # 定义新文件的文件名和工作簿名称 new_file_name = 'D:/1/总表/new.xlsx' new_sheet_name = '提取数据' # 创建新Excel文件和工作簿 new_wb = openpyxl.Workbook() new_ws = new_wb.active new_ws.title = new_sheet_name # 逐行读取原始Excel文件，提取指定元素数据并按行排列输出到新文件 for row in range(1, wb.max_row + 1): new_row = [] for col in range(1, wb.max_column + 1): if (row, col) in elements: new_row.append(wb.cell(row=row, column=col).value) if new_row: new_ws.append(new_row) # 保存新Excel文件 new_wb.save(new_file_name)

这段代码是用Python中openpyxl库实现的一个Excel文件的读取和提取部分数据的功能，并将提取的数据输出到一个新的Excel文件中。具体实现过程为： 1.导入openpyxl库 2.打开要读取的Excel文件 3.选择要读取的工作...

优化代码：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

# 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) ...

检查一下代码:coding=utf-8 import pandas as pd import os from openpyxl import load_workbook 存放要合并数据的文件夹路径 path = "C:/Users/**/export/data/" result_file = "result.xlsx" def get_excels(): """获取当前文件夹下所有excel文件名""" xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] return xlsx_names def get_sheets(first_excel_path): """获取指定excel文件的所有sheet名""" xl = pd.ExcelFile(first_excel_path) sheet_names = xl.sheet_names return sheet_names def merge_files(): # 获取所有excel文件名 excels = get_excels() # 获取第一个excel文件的路径 first_excel_path = os.path.join(path, excels[0]) # 获取第一个excel文件的所有sheet名 sheets = get_sheets(first_excel_path) # 以第一个excel文件为基础创建一个新的excel:result shutil.copyfile(first_excel_path, result_file) for sheet in sheets: print(sheet) # 读取当前结果文件当前sheet df1 = pd.read_excel(result_file, sheet_name=sheet) # 多个excel文件中读取同名sheet中的数据并合并 for excel in excels[1:]: each_excel_path = os.path.join(path, excel) xl = pd.ExcelFile(each_excel_path) df2 = xl.parse(sheet) df1 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 将合并后的数据以追加的模式写入到新的excel的each_sheet中 writer = pd.ExcelWriter(result_file, engine='openpyxl') book = load_workbook(result_file) writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=False) writer.save() if name == 'main': merge_files()

然后，遍历所有Excel文件（除第一个Excel文件外），使用pd.ExcelFile()方法读取同名Sheet中的数据，并使用pd.concat()方法将数据合并到当前Sheet的数据中。最后，使用pd.ExcelWriter()方法将合并后的数据以追加的...

import os import pandas as pd from openpyxl import Workbook folder_path = r'D:/拆分后的工作簿' new_path = r'D:\拆分后的工作簿\新增資料夾\workbook.xlsx' files = os.listdir(folder_path) wb = Workbook() for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, file) sheet_name = os.path.splitext(file)[0] df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) for sheet in df: df[sheet].to_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

sheet_name = os.path.splitext(file)[0] df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) for sheet in df: df[sheet].to_excel(wb, sheet_name=sheet_name) wb.save(new_path) 希望这次能够帮到你！

优化代码，使写入的数据文字格式不变：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

# 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存...

import pandas as pd # file_path = input(r"请输入文件路径：").strip() # file_path = file_path.replace("\\","\\\\") file_path = "散航发货结算按供应商导出 -871Y (2).xlsx" sheet_name = "货机数据" try: air_data = pd.read_excel(file_path,usecols=["结算账期","结算网点代码","发货日期","供应商名称","发货结算货物类型","结算重量","实际支出"]) # 设置样式 styled_df = air_data.style \ .set_properties(**{'text-align': 'center'}) \ .set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \ .set_table_attributes('border="1" cellspacing="0" cellpadding="4"') with pd.ExcelWriter("场地效益看板（test）.xlsx", engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer: try: # 如果子表存在，则覆盖原子表 writer.book[sheet_name] writer.sheet = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets} except KeyError: pass styled_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startcol=0,index=False) print("完成清洗") except Exception as e: print("发生了异常：", e)

根据你的代码，似乎是将名为散航发货结算按供应商导出 -871Y (2).xlsx的Excel文件中的指定列读取后，将数据放入名为air_data的DataFrame中，并对该数据进行了样式设置。接下来，使用pd.ExcelWriter创建了一...

import os import pandas as pd # 设置目标文件夹路径 folder_path = r"D:/拆分后的工作簿" # 获取文件夹下所有的Excel文件 excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的DataFrame combined_data = pd.DataFrame() # 循环读取Excel文件，并将所有工作表合并到一个DataFrame中 for file in excel_files: print('Processing file:', file) excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None) for sheet_name, sheet_data in excel_data.items(): sheet_data['Sheet'] = sheet_name combined_data = pd.concat([combined_data, sheet_data], ignore_index=True) # 将合并的数据写入一个Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('combined_workbook.xlsx', engine='xlsxwriter') combined_data.to_excel(writer, index=False) writer.save()怎麽修改

excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None) for sheet_name, sheet_data in excel_data.items(): sheet_data['Sheet'] = sheet_name combined_data = pd.concat([combined_data, sheet_data], ignore_...

import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 读取Excel文件 file_path = 'D:/workspace/python/7test.xlsx' output_file_path = 'D:/workspace/python/6test.xlsx' sheet_name = '客户信息系统交易接口交易总览' # 读取指定sheet页数据 data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) # 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列 data['交易场景'] = data['交易码'].astype(str) + data['交易名称'].astype(str) # 保存修改后的数据到新的Excel文件 data.to_excel(output_file_path, sheet_name=sheet_name, index=False) # 打印行数 print("行数：", len(data)) # 打印结果 print(data['交易场景'][0]) data_list = data['交易场景'].tolist # 获取所有sheet页名称 excel_file = pd.ExcelFile(file_path) sheet_names = data['交易码'].values.tolist() print(type(excel_file.sheet_names)) print(type(data['交易场景'])) print(type(sheet_names)) # 打开 Excel 文件 workbook = load_workbook(file_path) # 查找匹配的 sheet 页 matched_sheets = [] for sheet_name in sheet_names: for sheet in excel_file.sheet_names: if sheet_name in sheet: matched_sheets.append(sheet) # 打印匹配的 sheet 页 for sheet in matched_sheets: print(sheet) 优化这段代码

matched_sheets = [sheet for sheet in excel_file.sheet_names if any(sheet_name in sheet for sheet_name in sheet_names)] for sheet in matched_sheets: print(sheet) # 文件路径和输出文件路径 file_path ...

import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = wb['Sheet1'] # 遍历单元格 for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格中是否有［］ if cell.value == '[]': # 将［］替换为空白格 cell.value = '' # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') 根据这个代码我怎么把单一sheet页改成所有

import openpyxl 是 Python 中导入 openpyxl 模块的语句。openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库，可以方便地操作 Excel 文件中的数据。

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary') wb.insert_sheet(0, 'Project_Summary')

如果你想将 Project_Summary 工作表插入到工作簿的第一个位置，可以使用 wb._Workbook__worksheets.insert(0, Sum_sheet)，它会将 Sum_sheet 插入到工作簿的第一个位置。完整的代码如下： import xlrd ...

优化代码：import openpyxl # 定义常量 apply_file = '申请名单.xlsx' summary_file = '汇总表.xlsx' apply_sheet_name = 'Sheet1' summary_sheet_name = 'Sheet1' try: # 使用with语句，确保工作簿在使用完后能够自动关闭 with openpyxl.load_workbook(apply_file, data_only=True) as wb_apply, openpyxl.load_workbook(summary_file) as wb_summary: # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 apply_sheet = wb_apply[apply_sheet_name] summary_sheet = wb_summary[summary_sheet_name] # 获取汇总表Sheet1的最大行数，并加1得到下一行的行号 next_row = summary_sheet.max_row + 1 # 从申请表Sheet1复制数据到汇总表Sheet1的下一行 for i, row in enumerate(apply_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True), start=next_row): summary_sheet.append(row) # 保存汇总表工作簿 wb_summary.save(summary_file) except Exception as e: print(f"出现异常：{e}")

SUMMARY_FILE = '汇总表.xlsx' APPLY_SHEET_NAME = 'Sheet1' SUMMARY_SHEET_NAME = 'Sheet1' try: with openpyxl.load_workbook(APPLY_FILE, data_only=True) as wb_apply, openpyxl.load_workbook(SUMMARY_FILE) ...

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5. **操作工作表**：sheet = wb.sheets['Sheet1']选择特定工作表，sheet.range('A1').value = 'Hello, World!'在单元格A1中写入文本。 6. **读取数据**：data = sheet.range('A1:C3').options(np.array, expand...

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