import openpyxl # 定义常量 apply_file = '申请名单.xlsx' summary_file = '汇总表.xlsx' apply_sheet_name = 'Sheet1' summary_sheet_name = 'Sheet1' try: # 使用with语句，确保工作簿在使用完后能够自动关闭 with openpyxl.load_workbook(apply_file, data_only=True) as wb_apply, openpyxl.load_workbook(summary_file) as wb_summary: # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 apply_sheet = wb_apply[apply_sheet_name] summary_sheet = wb_summary[summary_sheet_name] # 获取汇总表Sheet1的最大行数，并加1得到下一行的行号 next_row = summary_sheet.max_row + 1 # 从申请表Sheet1复制数据到汇总表Sheet1的下一行 for i, row in enumerate(apply_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True), start=next_row): summary_sheet.append(row) # 保存汇总表工作簿 wb_summary.save(summary_file) except Exception as e: print(f"出现异常：{e}")

这段代码是一个Python脚本，用于将一个Excel文件中的数据复制到另一个Excel文件中的指定工作表中。其中使用了openpyxl库来处理Excel文件。具体实现步骤如下：

1. 定义了两个常量，分别表示申请名单Excel文件和汇总表Excel文件的文件名以及要操作的工作表的名称。

2. 使用with语句打开申请名单Excel文件和汇总表Excel文件，加载工作簿对象，并使用data_only参数确保在读取单元格时获取的是单元格的值而不是公式。

3. 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1的工作表对象。

4. 获取汇总表Sheet1的最大行数，并加1得到下一行的行号。

5. 使用iter_rows方法迭代申请表Sheet1中除第一行外的所有行，同时使用values_only参数确保获取的是单元格的值而不是单元格对象。

6. 将每一行的数据追加到汇总表Sheet1的下一行。

7. 保存汇总表工作簿。

8. 如果出现异常，则打印异常信息。

需要注意的是，这段代码只能处理Excel文件中的一个工作表，且申请表Sheet1和汇总表Sheet1中的列数和列名必须完全相同。如果要处理多个工作表或者不同列数和列名的工作表，需要进行相应的修改。

相关问题

简化代码：import pandas as pd import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column + 1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx') # 获取所有Sheet表名 file = pd.ExcelFile('存贷款数据（新）.xlsx') sheet_names = file.sheet_names # 合并所有Sheet表 df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names]) # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中 df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

import pandas as pd

# 读取Excel文件
workbook = pd.read_excel('存贷款数据.xlsx', sheet_name=None)

# 将每个Sheet表名写入到每行N列的单元格
for sheet_name, sheet in workbook.items():
sheet.loc[3:, max(sheet.columns) + 1] = sheet_name

# 合并所有Sheet表
df_merged = pd.concat(workbook.values())

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

# import pandas as pd # df = pd.read_excel('sheet.xlsx', engine='openpyxl') # new_df = df.query('id == "220"') # writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') # new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False) # writer.save() import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('sheet.xlsx') # 选择需要操作的sheet页 worksheet = workbook['Sheet'] # 根据筛选条件获取满足条件的数据,其中，min_row=2表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是表头； # max_row=worksheet.max_row表示读取Excel文件中所有的行数据；values_only=True表示只读取单元格中的值，而不包括格式等其他元素。 new_data = [] for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, values_only=True): if row[2] == '220': new_data.append(row) # 创建新的sheet页并写入数据 new_worksheet = workbook.create_sheet('New Sheet') for row in new_data: new_worksheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('sheet.xlsx')报zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误通常是因为你的 Excel 文件已经被其他程序打开了，或者文件损坏导致的。你可以尝试先关闭 Excel 文件，然后重新运行代码，或者尝试使用另一个 Excel 文件来测试代码是否正常运行。如果问题仍然存在，你可以尝试使用 openpyxl 库提供的 load_workbook() 函数的 data_only 参数，将其设置为 True，这样可以确保仅读取单元格中的值，而不包括公式等其他元素。