values 是 DataFrame 对象的一个属性 什么意思

在 Pandas 中，DataFrame 是一个二维的表格数据结构，可以看作是由多个 Series 对象按列排列组成的。values 是 DataFrame 对象的一个属性，表示该数据框中所有数据的二维数组（即值数组），其中每一行代表 DataFrame 中的一条记录，每一列代表 DataFrame 中的一个变量。这个属性可以通过 DataFrame.values 来获取，返回一个 NumPy 的 ndarray 对象。例如，假设有以下 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
                   'Age': [20, 25, 30], 
                   'Gender': ['F', 'M', 'M']})

则 df.values 的结果为：

array([['Alice', 20, 'F'],
       ['Bob', 25, 'M'],
       ['Charlie', 30, 'M']], dtype=object)

其中，每个字符串类型的值都被表示为 Python 对象，而不是 NumPy 中的字符串类型。这是因为 Pandas 中的 DataFrame 可以包含多种数据类型。