DataFrame' object has no attribute 'col_values'

引用[1]:如果你需要引用特定DataFrame的列，你可以在特定DataFrame上使用col方法。[1]引用[2]:在旧的写法中，出现了错误提示：'DataFrame' object has no attribute 'set_value'。[2]引用[3]:我正在使用Spark 2.3.1。这个DataFrame是通过以下方式创建的：df = spark.read.format("json").load("/Users/me/Documents/Books/Spark-The-Definitive")。[3]

针对你的问题，'DataFrame' object has no attribute 'col_values'，这个错误提示意味着DataFrame对象没有col_values属性。可能是你在使用DataFrame时出现了错误的方法或属性。请确保你正在使用正确的方法和属性来引用DataFrame的列。如果你需要引用DataFrame的列，可以使用col方法。[1]

相关问题

'DataFrame' object has no attribute 'col_values'是什么意思

"'DataFrame' object has no attribute 'col_values'"这个错误通常出现在使用pandas库的DataFrame对象时，当你尝试使用"col_values"方法时，会出现这个错误。这是因为pandas库中没有"col_values"这个方法。正确的方法应该是使用"values"方法来获取DataFrame对象的值。例如，如果你想获取DataFrame对象的第一列的值，你可以使用"dataframe.values[:,0]"。

AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'col_values'

这个错误信息通常在Python中处理Pandas库的数据时遇到，特别是当你尝试访问DataFrame或Series对象的`col_values`属性时。`Worksheet`对象实际上是Excel操作中的一个概念，在Pandas中对应的应该是`DataFrame`或`Series`。`col_values`不是Pandas内置的属性，可能是你在某个自定义模块或者过时版本的API中找到了这个名称。

错误表明`Worksheet`对象实际上没有名为`col_values`的方法或属性。如果你确实需要获取列值，你应该使用`values`、`tolist()` 或者 `iloc[:, column_index]`这样的Pandas函数，例如：

data = df.iloc[:, i]  # 获取第i列的值

或者

column_values = df.columns[i].tolist()  # 如果你需要的是列名而非数值