上述代码报AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'crs'这个错误
时间: 2023-06-21 20:18:50 浏览: 43
抱歉,这是因为DataFrame对象默认不包含crs属性。如果您的数据文件中没有包含坐标系信息,则需要手动指定或获取坐标系信息。以下是更新后的代码:
```python
import pandas as pd
import pyproj
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 检查经纬度列的名称
lon_col = 'lon' # 经度列的名称
lat_col = 'lat' # 纬度列的名称
# 获取经纬度列的数据
lon = df[lon_col].values
lat = df[lat_col].values
# 定义检查坐标系的函数
def check_crs(lon, lat):
# 定义WGS84坐标系的EPSG代码
wgs84 = pyproj.CRS('EPSG:4326')
# 获取数据的坐标系
try:
crs = pyproj.CRS.from_string(df.crs)
except KeyError:
print("文件中未包含坐标系信息")
return
# 检查是否为WGS84坐标系
if crs == wgs84:
print("数据使用的是WGS84坐标系")
else:
print("数据不是使用的WGS84坐标系")
# 将数据转换为WGS84坐标系
transformer = pyproj.Transformer.from_crs(crs, wgs84, always_xy=True)
lon_wgs84, lat_wgs84 = transformer.transform(lon, lat)
# 将转换后的数据写入DataFrame中
df[lon_col] = lon_wgs84
df[lat_col] = lat_wgs84
# 更新坐标系为WGS84
df.crs = wgs84.to_string()
# 检查坐标系
check_crs(lon, lat)
```
在更新的代码中,我们使用了一个try-except语句来捕获坐标系不存在的情况,并输出相应的提示信息。如果存在坐标系信息,则将其转换为CRS对象。