在CSP-S提高组C++编程考试中，如何使用C++实现一个Dijkstra算法来解决图的最短路径问题？请提供具体的实现代码和相关概念解释。

Dijkstra算法是一种经典的图算法，用于在加权图中找到两个顶点之间的最短路径。它是贪心算法的一个应用，适用于非负权重边的有向图或无向图。

参考资源链接：[2020 CSP-S提高组C++试题解析：涵盖进制转换、操作系统与算法](https://wenku.csdn.net/doc/7wbx7c7nk1?spm=1055.2569.3001.10343)

在CSP-S提高组考试中，实现Dijkstra算法需要考生具备良好的C++编程技能和对图算法的深刻理解。首先，需要理解算法的基本思想：从起点开始，逐渐扩展到达各个顶点的最短路径，并利用优先队列来高效地选择下一个要处理的顶点。

以下是一个使用C++实现的Dijkstra算法的示例代码，假设我们使用一个邻接矩阵来表示图：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>

using namespace std;

typedef pair<int, int> pii;

vector<int> dijkstra(int start, int n, vector<vector<pii>>& graph) {
    vector<int> dist(n, INT_MAX); // 存储起点到每个顶点的最短距离
    priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> pq; // 优先队列，存储(距离, 顶点)

    dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为0
    pq.push(make_pair(0, start));

    while (!pq.empty()) {
        int u = ***().second;
        int d = ***().first;
        pq.pop();

        if (d > dist[u]) continue; // 如果当前节点的最短距离已更新，则忽略

        for (auto& edge : graph[u]) {
            int v = edge.first;
            int weight = edge.second;

            // 如果找到更短的路径，则更新并将其放入优先队列
            if (dist[u] + weight < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + weight;
                pq.push(make_pair(dist[v], v));
            }
        }
    }
    return dist;
}

int main() {
    int n, m; // n为顶点数，m为边数
    cin >> n >> m;

    vector<vector<pii>> graph(n);
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        graph[u].push_back(make_pair(v, w));
        graph[v].push_back(make_pair(u, w)); // 如果是无向图，需要添加这行
    }

    int start;
    cin >> start; // 输入起点

    vector<int> res = dijkstra(start, n, graph);

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (res[i] == INT_MAX) {
            cout << 

参考资源链接：[2020 CSP-S提高组C++试题解析：涵盖进制转换、操作系统与算法](https://wenku.csdn.net/doc/7wbx7c7nk1?spm=1055.2569.3001.10343)