在CSP-S提高组C++编程考试中，如何使用C++实现一个Dijkstra算法来解决最短路径问题？

在参加CSP-S提高组C++编程考试时，掌握Dijkstra算法是非常重要的，尤其是在处理图论相关问题时。该算法能有效找到有向图中单个源点到其他所有顶点的最短路径。以下是如何用C++实现Dijkstra算法的步骤：

参考资源链接：[2020 CSP-S提高组C++试题解析：涵盖进制转换、操作系统与算法](https://wenku.csdn.net/doc/7wbx7c7nk1?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要定义图的数据结构，通常使用邻接矩阵或者邻接表。然后，我们可以使用优先队列（最小堆）来高效选择当前距离源点最近的顶点。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>

using namespace std;

typedef pair<int, int> pii; // first为距离，second为节点编号

void Dijkstra(vector<vector<pii>>& graph, int source) {
    int V = graph.size();
    vector<int> dist(V, INT_MAX); // 存储源点到各个顶点的最短距离
    priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> pq; // 最小堆

    pq.push({0, source}); // 将源点加入优先队列
    dist[source] = 0; // 源点到自己的距离为0

    while (!pq.empty()) {
        int u = ***().second; // 获取当前距离最小的节点
        pq.pop();

        if (u == -1) break; // 如果是虚拟节点，结束算法

        for (auto& edge : graph[u]) {
            int v = edge.first;
            int weight = edge.second;

            // 如果找到更短的路径，则更新距离并加入优先队列
            if (dist[u] + weight < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + weight;
                pq.push({dist[v], v});
            }
        }
    }

    // 输出源点到各个顶点的最短路径长度
    for (int i = 0; i < V; ++i) {
        cout << 

参考资源链接：[2020 CSP-S提高组C++试题解析：涵盖进制转换、操作系统与算法](https://wenku.csdn.net/doc/7wbx7c7nk1?spm=1055.2569.3001.10343)