用matlab写一段dnn的代码

我可以回答这个问题。以下是一段使用 MATLAB 实现深度神经网络的代码示例：

% 定义神经网络的结构
layers = [
imageInputLayer([28 28 1])
convolution2dLayer(5,20)
reluLayer()
maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
fullyConnectedLayer(10)
softmaxLayer()
classificationLayer()];

% 加载 MNIST 数据集
[XTrain,YTrain] = digitTrain4DArrayData;

% 训练神经网络
options = trainingOptions('sgdm');
net = trainNetwork(XTrain,YTrain,layers,options);

% 使用测试集评估神经网络的性能
[XTest,YTest] = digitTest4DArrayData;
YPred = classify(net,XTest);
accuracy = sum(YPred == YTest)/numel(YTest);

这段代码实现了一个简单的卷积神经网络，用于识别手写数字。首先定义了神经网络的结构，然后加载 MNIST 数据集进行训练，最后使用测试集评估神经网络的性能。