red_rows = any(mask, 2);
时间: 2024-04-07 22:32:53 浏览: 14
这行代码的作用是将mask矩阵按行求或运算,得到一个列向量red_rows。其中,mask矩阵是一个逻辑矩阵,表示图像中需要处理的区域。逻辑运算any(mask,2)的含义是对每一行执行“或”运算,即只要这一行中有任意一个元素为真(即为1),则该行的结果为真(即为1);否则为假(即为0)。因此,得到的red_rows是一个列向量,其元素为0或1,表示哪些行需要处理,哪些行不需要处理。
相关问题
new_rows = new_rows.append(new_row, ignore_index=True)此语句有别的表达方式吗?
是的,可以使用 `pandas.concat` 函数来替代 `DataFrame.append` 方法,以达到相同的效果。`pandas.concat` 函数用于在两个或多个 DataFrame 之间进行连接。
要使用 `pandas.concat` 函数替代 `new_rows.append(new_row, ignore_index=True)`,可以按照以下方式进行修改:
```python
new_rows = pd.concat([new_rows, pd.DataFrame([new_row], columns=new_rows.columns)], ignore_index=True)
```
这里使用 `pd.DataFrame([new_row], columns=new_rows.columns)` 将 `new_row` 转换为新的 DataFrame,并指定列名与 `new_rows` DataFrame 中的列名相同。然后,将两个 DataFrame 使用 `pd.concat` 进行连接,并使用 `ignore_index=True` 参数来重新生成索引。
这种方式可以达到与 `append` 方法相同的效果,同时避免了使用被弃用的 `append` 方法。
希望这个解答能够满足你的需求!如果你还有其他问题,请随时提问。
n_rows = (maxx-minx)/spc + 1;把n_rows 存储起来
要将变量 `n_rows` 存储起来,你可以使用 MATLAB 中的变量赋值操作符 `=` 将其保存在一个变量中。以下是一个示例代码:
```matlab
minx = 1;
maxx = 10;
spc = 0.5;
n_rows = (maxx - minx) / spc + 1;
% 存储 n_rows
saved_n_rows = n_rows;
% 输出 n_rows 和 saved_n_rows 的值
disp(['n_rows = ', num2str(n_rows)]);
disp(['saved_n_rows = ', num2str(saved_n_rows)]);
```
在上述示例中,`n_rows` 的值通过计算 `(maxx - minx) / spc + 1` 得到。然后,使用 `saved_n_rows = n_rows` 将其存储在变量 `saved_n_rows` 中。最后,通过使用 `disp` 函数将 `n_rows` 和 `saved_n_rows` 的值打印出来。
请注意,在你的实际代码中,你需要根据具体的上下文将 `n_rows` 存储在适当的位置或方式,以便在后续的计算或操作中使用。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)