mysql开窗函数主要功能

MySQL开窗函数的主要功能是对查询结果集进行分组并计算行排名、比率和聚合等统计数据。它可以在查询结果集中添加一列，以包含聚合函数的计算结果，而不影响原始数据。开窗函数还可以使用OVER子句指定分组方式、排序规则和窗口大小等参数，以便更精确地控制计算结果。常见的开窗函数包括ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、LAG、LEAD、SUM、AVG、MAX和MIN等。通过使用这些函数，可以大大简化查询语句，并提高数据分析的效率和准确性。

相关问题

mysql 开窗函数

MySQL开窗函数是一种用于在查询结果集中执行分析和计算的函数。根据其功能的不同，MySQL支持的开窗函数可以分为几个类别。第一类是序号函数，包括row_number()、rank()和dense_rank()，它们用于为每一行分配一个唯一的序号或排名。第二类是分布函数，包括percent_rank()和cume_dist()，它们用于计算每一行在结果集中的分布情况。第三类是前后函数，包括lag()和lead()，它们用于获取当前行的前一行或后一行的值。第四类是头尾函数，包括first_value()和last_value()，它们用于获取每个分组的第一个值和最后一个值。最后还有其他函数，如nth_value()和nfile()，它们提供了一些其他的功能。开窗函数可以通过在查询语句中使用over子句来指定窗口的范围和排序方式。例如，可以使用sum()函数和over子句来计算每个分组的总和。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL8.0开窗函数](https://blog.csdn.net/kejiayuan0806/article/details/103297893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySQL开窗函数](https://blog.csdn.net/mr__sun__/article/details/124257213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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mysql开窗函数使用

在MySQL中，窗口函数的使用与版本有关。在8.0版本之后，才支持使用窗口函数。窗口函数和分组（group by）的区别在于窗口函数保持原来的记录数，而group by分组统计聚合后的记录数。窗口函数具有同时具有分组和排序的功能，并且不会减少原表的行数。窗口函数的语法如下：
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)。
MySQL支持多种窗口函数，根据功能的不同可以分为序号函数、分布函数、前后函数、头尾函数和其他函数。其中，排序开窗函数包括row_number（行号）、rank（排名）、dense_rank（密集排名）和ntile（分组排名）。聚合开窗函数可以使用sum、count、avg等聚合函数配合over子句来实现对分组的聚合操作。例如，在使用SUM函数时，可以使用over子句指定分组和排序的列名，来计算每个分组的聚合结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySql数据库高级函数—窗口函数（开窗函数）](https://blog.csdn.net/qq_39754641/article/details/130586238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MySQL：开窗函数](https://blog.csdn.net/weixin_48719464/article/details/130197380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MySQL开窗函数](https://blog.csdn.net/mr__sun__/article/details/124257213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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